Nos travaux couvrent trois domaines clés : 

• les modèles d'apprentissage automatique sur les données temporelles (séquences et séries temporelles) avec des questions sur les plongements vectoriels, la génération de ces données et les prédictions précoces
• l'adaptation des modèles d'apprentissage automatique à l'évolution des données et des distributions de classes dans le temps avec des questions sur l'adaptation de domaine, l'apprentissage continu et l'apprentissage séquentiel, 
• la fiabilité des modèles temporels avec des questions sur les explications, la vie privée, l'équité, la robustesse et l'efficacité de ces modèles.