ARCHIMEDIA

L'équipe ARCHIMEDIA vise à étudier les problèmes scientifiques qui se posent lorsqu’on utilise des ordinateurs pour analyser automatiquement ces collections. La plupart des difficultés auxquelles nous faisons face sont liées à l’impact des propriétés et des usages de grandes collections de contenus multimédias en contexte professionnel sur les algorithmes. Parmi les principaux problèmes identifiés :

1. Analyse ciblée : Les professionnels ont besoin de réponses précises à partir des collections, contrairement aux systèmes d’IA généralistes qui fournissent des résultats moyens.
2. Collections dynamiques : Les collections évoluent en permanence, ce qui nécessite un apprentissage continu et des mises à jour, contrairement aux systèmes d’IA statiques.
3. Efforts à long terme : Les collections s’inscrivent dans la durée, avec des annotations et des métadonnées en évolution, souvent mal spécifiées, ce qui limite l’efficacité des systèmes d’IA.
4. Dimension temporelle : L’analyse des collections nécessite de prendre en compte le contexte temporel des documents, car leur sens et leur pertinence peuvent changer avec le temps.
5. Analyse collaborative : Les collections permettent un travail collaboratif sur le long terme entre plusieurs personnes, mais les modèles actuels ne parviennent pas à bien soutenir ni suivre ces collaborations.
6. Ressources contraintes : De nombreuses solutions d’IA sont gourmandes en ressources et restent inaccessibles pour la plupart des organisations.

ARCHIMEDIA est une équipe conjointe avec l’entreprise Ouest-France. Le contexte professionnel privilégié est donc celui du journalisme, compte tenu de notre collaboration de longue date.