Tickets for #pint25 are now available! Come and meet our scientists in Rennes and Lannion!

 

Simultaneously in 27 countries and more than 500 towns around the world, including 60 in France, the Pint of Science festival takes scientists out of their labs and into bars for 3 days, to showcase their research work, discuss it and, above all, share it with the general public.

In Rennes and Lannion, our researchers are coming to meet you to discuss and exchange ideas ...

 

19 May in Rennes

Overlook 10b Rue de Brest 35000, Rennes. Ouverture des portes à 18h30

(presentation in french)

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• Comment une IA apprend-elle ?

par Paul Viallard Chercheur Inria à l’IRISA dans l’équipe de recherche MALT

L'intelligence artificielle (IA) occupe une place essentielle dans notre vie quotidienne, parfois sans même que nous nous en rendions compte : assistants virtuels ou vocaux, recommandations de vidéos, etc. Pourtant, malgré des résultats toujours plus impressionnants, notre compréhension de l'IA reste encore partielle. En partant d’un exemple, nous allons aborder une question fondamentale au cœur de la recherche en IA : comment une IA apprend-elle ? Autrement dit, comment parvient-elle à mémoriser des exemples et à être performante face à des situations inédites ?

 

 

 

19 may in Lannion

 

Le Flambard, 7 Pl. du Général Leclerc 22300, Lannion. Ouverture des portes à partir de 17h40

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(presentation in french)

 

• La règle 93 d’internet

par Pierre Alain, Maître de conférences à l'Université de Rennes et chercheur à l'IRISA

Comme toutes les autres règles d’internet, la règle 93 représente une certaine vérité. Certains prétendent qu’elle est inévitable, d’autres qu’elle n’existe que parce qu’on y croit. Quoi qu’il en soit, ceux qui la connaissent savent pourquoi elle est là… et les autres finiront peut-être par comprendre.

 

 

• Les IA vont-elles nous mettre au chômage ?

par David Guennec, Enseignant-Chercheur à l'Université de Rennes et chercheur à l'IRISA dans l'équipe de recherche Expression

L'apparition et la rapide maturation de nouvelles technologies dans le vaste domaine de l'IA entraînent une mutation de plus en plus massive de nos modes de travail. Certains métiers se voient menacés dans leur existence même, d'autres évoluent drastiquement. On peut donc se poser la question suivante : quel sera le monde du travail de demain, et comment nos nouveaux outils s'y intégreront ?

 

 

• Sous les paillettes de ChatGPT

par Jonathan Chevelu, Maître de conférences à l'Université de Rennes et chercheur à l'IRISA dans l'équipe de recherche Expression

Les modèles d'IA génératifs et plus particulièrement les grands modèles de langue (LLM) ont fait énormément parler d'eux récemment. Ils sont déjà devenus pour beaucoup un outil du quotidien. Pourtant, la façon dont ses outils sont conçus et fonctionnent reste un mystère pour la plupart des utilisateurs.
Comprendre comment ils fonctionnent est crucial pour pouvoir être critique envers ce qu'ils produisent, et avec quels moyens ils y parviennent. De plus, les LLMs peuvent inclure des biais, et demandent beaucoup de ressources pour être entraînés et utilisés.
Dans cette présentation, on va se poser plusieurs questions : comment fait-on apprendre un LLM, et comment génère-t-il du texte ? Quelles sont ses limites et son coût ?