Les billets #pint25 sont disponibles ! Venez rencontrer nos scientifiques à Rennes et à Lannion !

 

Simultanément dans 27 pays et plus de 500 villes du monde dont 60 en France, le festival Pint of Science pousse les scientifiques hors de leurs labos et les emmène dans les bars durant 3 jours, pour exposer leurs travaux de recherche au grand jour, discuter et surtout partager avec le grand public

A Rennes et à Lannion, nos chercheurs et chercheuses viennent à votre rencontre pour discuter et échanger ...

 

Le 19 mai à Rennes

à Overlook 10b Rue de Brest 35000, Rennes. Ouverture des portes à 18h30

 

• Comment une IA apprend-elle ?

par Paul Viallard Chercheur Inria à l’IRISA dans l’équipe de recherche MALT

L'intelligence artificielle (IA) occupe une place essentielle dans notre vie quotidienne, parfois sans même que nous nous en rendions compte : assistants virtuels ou vocaux, recommandations de vidéos, etc. Pourtant, malgré des résultats toujours plus impressionnants, notre compréhension de l'IA reste encore partielle. En partant d’un exemple, nous allons aborder une question fondamentale au cœur de la recherche en IA : comment une IA apprend-elle ? Autrement dit, comment parvient-elle à mémoriser des exemples et à être performante face à des situations inédites ?

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Le 19 mai à Lannion

 

Le Flambard, 7 Pl. du Général Leclerc 22300, Lannion. Ouverture des portes à partir de 17h40

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• La règle 93 d’internet

par Pierre Alain, Maître de conférences à l'Université de Rennes et chercheur à l'IRISA

Comme toutes les autres règles d’internet, la règle 93 représente une certaine vérité. Certains prétendent qu’elle est inévitable, d’autres qu’elle n’existe que parce qu’on y croit. Quoi qu’il en soit, ceux qui la connaissent savent pourquoi elle est là… et les autres finiront peut-être par comprendre.

 

 

• Les IA vont-elles nous mettre au chômage ?

par David Guennec, Enseignant-Chercheur à l'Université de Rennes et chercheur à l'IRISA dans l'équipe de recherche Expression

L'apparition et la rapide maturation de nouvelles technologies dans le vaste domaine de l'IA entraînent une mutation de plus en plus massive de nos modes de travail. Certains métiers se voient menacés dans leur existence même, d'autres évoluent drastiquement. On peut donc se poser la question suivante : quel sera le monde du travail de demain, et comment nos nouveaux outils s'y intégreront ?

 

 

• Sous les paillettes de ChatGPT

par Jonathan Chevelu, Maître de conférences à l'Université de Rennes et chercheur à l'IRISA dans l'équipe de recherche Expression

Les modèles d'IA génératifs et plus particulièrement les grands modèles de langue (LLM) ont fait énormément parler d'eux récemment. Ils sont déjà devenus pour beaucoup un outil du quotidien. Pourtant, la façon dont ses outils sont conçus et fonctionnent reste un mystère pour la plupart des utilisateurs.
Comprendre comment ils fonctionnent est crucial pour pouvoir être critique envers ce qu'ils produisent, et avec quels moyens ils y parviennent. De plus, les LLMs peuvent inclure des biais, et demandent beaucoup de ressources pour être entraînés et utilisés.
Dans cette présentation, on va se poser plusieurs questions : comment fait-on apprendre un LLM, et comment génère-t-il du texte ? Quelles sont ses limites et son coût ?