Affectation fiable et performante des réseaux virtuels de nouvelle génération basés sur la logicialisation

Mot clés : Découpage de réseau (Network Slicing), Virtualisation des fonctions réseaux
(NFV), Optimisation, Apprentissage par renforcement profond (DRL), Fiabilité des réseaux.

Résumé :

L’adoption de la virtualisation des fonctions réseau (NFV) transforme les infrastructures de communication en remplaçant le matériel dédié par des fonctions logicielles virtuelles (VNF) partagées. Ce paradigme introduit un défi d’optimisation NP-difficile : l’intégration de réseaux virtuels (VNE), qui consiste à mapper des chaînes de
services VNF sur des réseaux physiques aux ressources limitées. Cette thèse traite de l’efficacité et de la fiabilité du placement de VNF dans les réseaux 5G/6G à travers deux contributions. Premièrement, une métaheuristique GRASP améliorée par une stratégie d’exploration de voisinage augmente le taux d’acceptation et le rapport revenus/coûts.
Deuxièmement, la fiabilité est abordée via une double approche : une variante de GRASP intégrant les scores de fiabilité des nœuds, et un cadre d’apprentissage par renforcement profond (DRL) combinant des réseaux convolutifs de graphes (GCN) et un agent PPO. Les évaluations démontrent que ces approches surpassent les heuristiques traditionnelles en résilience et coût-efficacité, ouvrant la voie à une gestion automatisée des réseaux de nouvelle génération.