Les équipes du département D7

Equipes Résumé Départements
BARD BARD : Bringing Artificial intelligence to Revisit Data management   L’objectif de BARD est de faire progresser le domaine de recherche des bases de données (BD) grâce à de nouvelles contributions théoriques, techniques et pratiques s’appuyant... D7 - Gestion des données et de la connaissance
BIOGRAPHS BIOGRAPHS - Biological Graphs Theme: Optimization, machine learning and statistical methods Info à venir ... D7 - Gestion des données et de la connaissance
DYLISS DYLISS est une équipe de bioinformatique qui se consacre à l'identification et à la caractérisation des groupes d'acteurs génétiques qui contrôlent la réponse phénotypique d'individus ou d'espèces à leur environnement. D7 - Gestion des données et de la connaissance
GENSCALE GENSCALE : Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics L'équipe GenScale travaille en étroite collaboration avec des collègues biologistes pour proposer des algorithmes et leurs mises en œuvre afin de traiter les grandes données... D7 - Gestion des données et de la connaissance
LACODAM LACODAM, Large Scale Collaborative Data Mining L'objectif de recherche est de faciliter considérablement le processus visant à expliciter du sens à partir de grandes quantités de données, soit en dérivant de nouvelles connaissances, soit pour... D7 - Gestion des données et de la connaissance
MALT   Nos travaux couvrent trois domaines clés :  les modèles d'apprentissage automatique sur les données temporelles (séquences et séries temporelles) avec des questions sur les plongements vectoriels, la génération de ces données et les prédictions... D7 - Gestion des données et de la connaissance