Finding AI solutions to decipher Large fault networks in Earth Surface images (FAILLES)

Publié le
Lieu
Vannes
Type de contrat
CDD 2 ans
Equipe de recherche
Contexte
Le travail proposé s'inscrit dans un vaste projet intitulé Intelligent_Mapping, lui-même inscrit dans le projet PEPR Risques IRIMA financé en 2024 par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans le cadre du programme national PIA4 France 2030 (voir https://www.pepr-risques.fr/fr/programme-de-recherche-risques-irima). IRIMA est piloté par le CNRS, l'Université Grenoble Alpes et le BRGM, et vise à structurer et renforcer la science des aléas et des risques en France. Intelligent_Mapping est une composante d'IRIMA, soutenue et hébergée par Université Côte d'Azur (Responsable : Isabelle Manighetti, Géoazur ; co-responsable : Elena Di Bernardino, LJAD). Plus spécifiquement, Intelligent_Mapping est intégré au Consortium « Plateformes » porté par le BRGM. L'objectif principal d'Intelligent_Mapping est de développer des algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) capables d'identifier, cartographier et mesurer dans des images aériennes et satellitaires de la Terre, les aléas et risques naturels et socio-environnementaux étudiés dans IRIMA (tremblements de terre, tsunamis, éruptions volcaniques, glissements de terrain, avalanches, inondations, incendies de forêt, zones végétalisées détruites, érosion et modifications des zones littorales, etc.) Le travail de post-doctorat FAILLES se concentre sur l'un des objectifs d'Intelligent_Mapping : le développement d'algorithmes d'IA pour identifier et cartographier, dans les images de la Terre, les réseaux de failles à l’origine des tremblements de terre dévastateurs qui nous affectent.
Mission

Le/la futur(e) post-doctorant(e) devra :

• Se familiariser avec l’état de l’art des méthodes d’apprentissage profond pour la cartographie d’objets curvilinéaires, incluant les modèles fondation et les modèles de diffusion ;

• Construire et organiser un jeu de données d’entrainement sur diverses images satellites ;

• Adapter/Développer les méthodes d'IA pour identifier les objets d’intérêt dans les images ;

• Rédiger des articles (en anglais) décrivant les travaux et destinés aux meilleurs journaux d'informatique et de géosciences ;

• Présenter le travail lors de conférences internationales ;

• Rendre les algorithmes faciles et pratiques à utiliser pour tout utilisateur (les algorithmes seront partagés sur une plateforme ouverte)

Durée du contrat (en mois)
24
Quotité
100%
Lieu de travail
Vannes
Diplôme requis
Doctorat
Date limite de candidature
Candidater
La procédure est indiquée dans le descriptif PDF du sujet.
Pièce jointe à l'offre d'emploi