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Agenda des événements
Séminaire
- 24 oct 2024 - 10:30
Séminaire
oct 24
10:30
2024
Vidjil face aux clones mutants : quelles méthodes sans alignement ?
Mikaël Salson (Université de Lille)
Aurigny
de 10:30 à 12:00
Séminaire
- 10 oct 2024 - 10:30
Séminaire
oct 10
10:30
2024
Unveiling abundance-dependent metabolic phenotypes of microbial communities
Alejandro Maass (University of Chile)
Aurigny
de 10:30 à 12:00
Thèse
- 27 sep 2024 - 14:30
Thèse
sep 27
14:30
2024
Méthodes de Satisfiabilité Hybrides pour l'Inférence de Régulations Booléennes Contrôlant des Réseaux Métaboliques
Kerian THUILLIER (DYLISS)
Métivier
de 14:30 à 18:30
Séminaire
- 26 sep 2024 - 10:30
Séminaire
sep 26
10:30
2024
Séminaire du département DKM - Angela Bonifati
Angela BONIFATI
Michel Métivier
de 10:30 à 12:00
Séminaire
- 11 juil 2024 - 10:30
Séminaire
juil 11
10:30
2024
Séminaire DKM - Nathan FRADET - 11 juillet 10h30 - salles Petri Turing - A Python package for MIDI file tokenization
Nathan FRADET
Aurigny
de 10:30 à 12:00
Thèse
- 13 juin 2024 - 14:00
Thèse
juin 13
14:00
2024
Apprentissage actif de données incertaines et imprécises
Arthur HOARAU
020G
de 14:00 à 18:00
Séminaire
- 18 avr 2024 - 10:30
Séminaire
avr 18
10:30
2024
Algorithms based on k-mers for ancient oral metagenomics: Tools for contamination removal and assessment in palaeometagenomics
Camila Duitama-Gonzalez (Institut Pasteur)
Aurigny
de 10:30 à 12:00
Séminaire
- 04 avr 2024 - 10:30
Séminaire
avr 04
10:30
2024
Une introduction à la compréhension des impacts environnementaux du numérique
Benjamin Ninassi (Inria)
Aurigny
de 10:30 à 12:00
Séminaire
- 22 fév 2024 - 08:30
Séminaire
fév 22
08:30
2024
Journées du département DKM 22 et 23 février 2024
Amphithéâtre espace Conférence Inria
du 22 fév 08:30 au 23 fév 12:30
Séminaire
- 15 fév 2024 - 10:30
Séminaire
fév 15
10:30
2024
Structural variations discovery using sample-specific strings
Luca Denti (Milano-Bicocca University)
Aurigny
de 10:30 à 12:00
Séminaire
- 08 fév 2024 - 10:30
Séminaire
fév 08
10:30
2024
Modelling cellular perturbations using interpretable deep-learning models
Carl Herrmann (Heidelberg University)
Aurigny
de 10:30 à 12:00
Séminaire
- 06 fév 2024 - 14:00
Séminaire
fév 06
14:00
2024
Explainable and predictive models for high-throughput screens in cancer research
Aurigny
de 14:00 à 15:30
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