MIMETIC

Responsable d'équipe
Franck MULTON (Chercheur, Inria)

MIMETIC : Analyse-Synthèse d'une approche de simulation humaine virtuelle

MimeTIC est une équipe pluridisciplinaire qui s’intéresse à mieux comprendre, modéliser et simuler le mouvement humain. Pour répondre à cette problématique, les travaux de MimeTIC s’organisent suivant une boucle reposant sur un couplage fort entre analyse et simulation du mouvement. L’analyse permet d’apporter des connaissances fondamentales à la simulation d’humains virtuels, autonomes et réactifs, dans des environnements dynamiques. L’analyse permet aussi de fournir des bases de données efficaces pour développer des approches originales de simulations basées données. Inversement, la modélisation et la simulation permettent d’aborder des questions originales et complexes d’analyse du mouvement. En particulier, nous apportons des contributions originales dans la capture de mouvements sur site, hors laboratoire, et sur l’estimation de paramètres non mesurables directement, comme les tensions musculaires. A partir d’une estimation efficace des actions de l’utilisateur, et d’une simulation réaliste et réactive d’humains virtuels, nous développons un axe original d’utilisation de la réalité virtuelle pour mieux comprendre le contrôle moteur, entraîner des compétences motrices, ou interagir via des avatars dans des fictions interactives. Ces travaux nous permettent d’apporter des contributions originales dans les domaines du sport, de la rééducation, du contrôle moteur, de l’ergonomie, la cinématographie virtuelle, ou les loisirs numériques. Les travaux de l’équipe reposent et contribuent à la plateforme immerStar, proposant des moyens uniques de capture de mouvements, ou d’interactions dans les mondes virtuels via des avatars.

Date de création
01/01/2014
Etablissements de rattachement
University of Rennes 1, Inria, ENS Rennes
Localisation
IRISA Rennes, Campus de Beaulieu
Rapports d'activité
Fichier attaché Taille
mimetic2019.pdf 873.52 Ko
mimetic2018.pdf 2.68 Mo
mimetic2017.pdf 604.88 Ko