Workshop SUPSEC, le 25 janvier 2023 dans l'espace conférences du centre Inria de l'Université de Rennes/Supsec Winter workshop, 25th January 2023 at Inria Rennes

Workshop
Date de début
Date de fin
Lieu
IRISA Rennes
Salle
Amphithéâtre du Centre Inria de l'Université de Rennes
Département principal

Bonjour,

Nous sommes heureux de vous annoncer que le 4ème workshop portant 
sur la corrélation et la détection d'attaques APT
aura lieu le 25 janvier 2023 dans l'espace conférences du Centre Inria de l'Université de Rennes.

L'inscription est gratuite mais obligatoire (voir ci-dessous).

Ce workshop est organisé dans le cadre du semestre thématique SUPSEC financé par la DGA et opéré par Inria pour les différents partenaires. Pour en savoir plus sur SUPSEC : https://supsec.github.io
Ci-dessous vous trouverez le programme préliminaire.
La mise à jour de ce programme est disponible ici : https://supsec-winter-workshop.github.io/supsec-winter-workshop

 
La veille, le mardi 24 janvier, aura également lieu un exercice d'analyses de log réservé aux étudiants en cyber sécurité
(4 créneaux de 2 heures, nombre de participants limité sur chaque créneau)
en salle Petri-Turing du centre Inria de l'Université de Rennes, toutes les informations sont disponible ici :
https://supsec-winter-workshop.github.io/supsec-winter-workshop/exercis…).

Programme préliminaire
Mercredi 25 janvier (amphi)

9:30 Café d'accueil

10:00 Valérie Viet Triem Tong (CentraleSupélec): Comprendre les menaces sophistiquées : Intentions, moyens, manières et connaissances convergentes des adversaires

11:00 Charles Xosanavongsa (Enokia): Discovering Correlations : a formal definition of causal depency among heterogeneous events

12:00 Amossys et Malizen: Insights about the log analysis exercise and prize-giving for the best students

12:30 Déjeuner

13:30 Rafael Uetz (Fraunhofer FKIE): Reproducible and Adaptable Log Data Generation for Sound Cybersecurity Experiments

14:30 V. N. Venkatakrishnan (University of Illinois at Chicago): HOLMES: Real-time APT Detection through Correlation of Suspicious Information Flows

15:30 Pause café

16:00 Md. Monowar Anjum, Shahrear Iqbal, Benoit Hamelin (National Research Council, Tutte Institute for Mathematics and Computing): [REMOTE] ANUBIS: A Provenance Graph-Based Framework for Advanced Persistent Threat Detection

Inscription

L'inscription est gratuite mais obligatoire pour participer à l'évènement (à faire le plus rapidement possible).
Merci d'envoyer un e-mail à lydie [*] mabilatinria [*] fr en précisant les informations suivantes :
Nom :
Prénom :
Organisme d'appartenance/employeur :
E-mail :
Téléphone :
Date d'arrivée :
Date de départ :
Restrictions alimentaires :
Commentaires :

Au plaisir de vous voir prochainement,
l'équipe organisatrice.

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Dear all,

we are pleased to announce the 4rd SUPSEC Workshop, on Correlation and
APT Attack Detection (January 25, 2023) at Inria Rennes
(https://supsec-winter-workshop.github.io/supsec-winter-workshop/).

Registration is free but mandatory (see below).

On the previous day, a log analysis exercise intented for students
in cyber security will take place
(https://supsec-winter-workshop.github.io/supsec-winter-workshop/exercis…).

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Preliminary program
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*January 25th, in Inria Rennes (salle de conférence)*

9:30 Welcome coffee

10:00 Valérie Viet Triem Tong (CentraleSupélec): Comprendre les menaces
sophistiquées : Intentions, moyens, manières et connaissances
convergentes des adversaires

11:00 Charles Xosanavongsa (Enokia): Discovering Correlations : a
formal definition of causal depency among heterogeneous events

12:00 Amossys and Malizen: Insights about the log analysis exercise and
prize-giving for the best students

12:30 Lunch

13:30 Rafael Uetz (Fraunhofer FKIE): Reproducible and Adaptable Log
Data Generation for Sound Cybersecurity Experiments

14:30 V. N. Venkatakrishnan (University of Illinois at Chicago):
HOLMES: Real-time APT Detection through Correlation of Suspicious
Information Flows

15:30 30mn break

16:00 Md. Monowar Anjum, Shahrear Iqbal, Benoit Hamelin (National
Research Council, Tutte Institute for Mathematics and Computing):
[REMOTE] ANUBIS: A Provenance Graph-Based Framework for Advanced
Persistent Threat Detection

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Registration (free but mandatory and sooner is better)
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By email to lydie [*] mabilatinria [*] fr

Last/Family NAME:

First name:

Affiliation/Institution:

Email:

Phone:

Arrival date:

Departure date:

Dietary restrictions:

Free comments:

The schedule will be updated here:
https://supsec-winter-workshop.github.io/supsec-winter-workshop

In the hope to see you in Rennes!