Action de Recherche Collaborative INRIA

 HYBRID


Méthodes hybrides et simulation moléculaire. 



Activités

Première réunion: 28-29 avril 2009, ENS Cachan Bretagne (Bruz).

Programme:

28 avril:
29 avril:
  • 9h30-10h15: Benjamin Jourdain, Robust adaptive variance reduction for normal random vectors (transparents)
  • 10h30-11h15: Denis Talay Convergence exponentielle vers la mesure invariante pour des systemes Hamiltoniens stochastiques.
  • 11h30-12h30: Discussions
  • 14h-17h: Discussions sur les perspectives et les réalisations possibles. 

Rencontres EDP/Probas, 10ème journée, vendredi 23 octobre 2009, Institut Henri Poincaré.

Journée "Dynamique moléculaire",

La journée est composée de deux minicours :
La veille, jeudi 22 octobre a lieu une réunion "hybrid" à l'IHP. Objet: discussions autour de l'organisation d'un workshop prévu pour septembre 2010.



Ecole d'été CEA-EDF-INRIA, organisée par l'ARC Hybrid:

Hybrid simulations of dynamical systems and applications to molecular dynamics

Institut Henri Poincaré, 27 septembre - 1er octobre 2010.

Participants et contacts

Equipe Projet Inria IPSO & ENS Cachan Bretagne

Equipe Projet Inria TOSCA 

Equipe Projet Inria MICMAC & CERMICS

Equipe Projet Inria SIMPAF

Laboratoire eDAM


Objectifs scientifiques

Le but de ce projet est d’analyser et de développer des méthodes numériques utilisant à la fois les techniques déterministes (simulation de systèmes hamiltoniens) et probabilistes (discrétisation d’équations différentielles stochastiques), avec une application privilégiée à la simulation moléculaire. La motivation essentielle provient du constat que les modèles utilisés en simulation moléculaire sont par nature hybrides, c’est-à-dire mêlent par leur définition même des effets déterministes (dynamique hamiltonienne des atomes) et stochastiques (collision, interaction d’un système avec son environnement). Ce caractère mixte rend absolument nécessaire l’emploi de méthodes numériques hybrides, qui permettent de simuler de manière optimale ces systèmes, en s’appuyant le plus possible sur des techniques spécifiques employées dans des champs traditionnellement disjoints : méthodes symplectiques pour l’intégration temporelle de systèmes mécaniques déterministes, et méthodes probabilistes pour approcher une réalisation d’une équation différentielle stochastique et/ou calculer la loi invariante correspondante.

Pour plus de détails, voir le texte complet de la proposition