Marchand98b

E. Marchand, F. Chaumette. Stratégies de reconstruction par vision active : une approche par réseaux Bayesiens. In 11ème Congrès AFCET/AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, RFIA'98, Volume 1, Pages 67-76, Clermont Ferrand, Janvier 1998.

Télécharger l'article [Aide]

Charger l'article sur Hal:

Charger l'article : Adobe portable document (pdf)

Copyright :

Les documents contenus dans ces répertoires sont rendus disponibles par les auteurs qui y ont contribué en vue d'assurer la diffusion à temps de travaux savants et techniques sur une base non-commerciale. Les droits de copie et autres droits sont gardés par les auteurs et par les détenteurs du copyright, en dépit du fait qu'ils présentent ici leurs travaux sous forme électronique. Les personnes copiant ces informations doivent adhérer aux termes et contraintes couverts par le copyright de chaque auteur. Ces travaux ne peuvent pas être rendus disponibles ailleurs sans la permission explicite du détenteur du copyright.

Cette page est générée automatiquement par bib2html v217, © Inria 2002-2015, Projet Lagadic

Résumé

Cet article traite du problème de la reconstruction de scènes polyédriques dans un contexte de vision active. À la base du processus de reconstruction, nous utilisons une méthode qui consiste à contraindre les mouvements de la caméra de manière à obtenir une estimation particulièrement précise des paramètres représentant la position 3D des segments. À cet aspect continu du processus de localisation, il est nécessaire de définir des stratégies de reconstruction et d'exploration de la scène. L'étape d'exploration que nous décrivons dans cet article permet de reconstruire de manière incrémentale l'ensemble des primitives qui apparaissent dans le champ de vision de la caméra. Elle repose sur une approche de prédiction/vérification d'hypothèses gérées à l'aide de réseaux Bayesiens. Cette approche permet d'obtenir une représentation de plus haut niveau des objets considérés, tout en traitant les problèmes locaux d'occlusion. Les méthodes que nous avons développées ont été mises en oeuvre sur la cellule de vision robotique de l' Irisa

Contact

Éric Marchand
François Chaumette

Référence BibTex

@InProceedings{Marchand98b,
   Author = {Marchand, E. and Chaumette, F.},
   Title = {Stratégies de reconstruction par vision active : une approche par réseaux Bayesiens},
   BookTitle = {11ème Congrès AFCET/AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, RFIA'98},
   Volume = {    1},
   Pages = {67--76},
   Address = {Clermont Ferrand, France},
   Month = {January},
   Year = {1998}
}

Référence EndNote [help]

Charger la référence EndNote (.ref)