Journalisme augmenté : TAL (NLP)

Submitted by Vincent CLAVEAU on
Type de contrat
CDD
Corps / Catégorie
Ingénieur d'études / Ingénieur de recherche
Equipe de recherche
Contexte
L'IRISA et le journal Le Télégramme s'associent pour un projet d'analyse d'articles de presse et d'aide à la rédaction pour les journalistes.
Le poste est à pourvoir dès que possible. Il sera supervisé par Ch. Raymond et V. Claveau pour l'IRISA, en lien proche avec les équipes du Télégramme. La durée maximale de ce CDD est 18 mois.
Mission

L'objectif de ce projet de Traitement Automatique des Langues est double.

Dans un premier temps, il s'agit d'analyser les articles de presse et de découvrir ce qui fait le succès de certains. Cette tâche devra mettre en correspondance des caractéristiques des articles avec des indicateurs de succès (nombre de lecture, de partages...) à l'aide de techniques d'apprentissage supervisé.

Dans un second temps, il s'agira de s'appuyer sur les résultats de la première phase pour propose des techniques d'aide à la rédaction pour permettre au journaliste d'améliorer la qualité des articles et de son référencement, voire de proposer des sujets pouvant intéresser le lectorat.

 

Profil / Compétences
Le candidat doit :
- posséder un diplôme d'ingénieur ou l'équivalent, en informatique
- avoir un niveau de français (lecture et oral) permettant d'analyser les données et d'échanger avec les partenaires et un bon niveau d'anglais
- posséder une expérience/spécialisation en TAL ou à défaut en apprentissage artificiel, réseaux de neurones

Il sera apprécié :
- des connaissances en programmation :Python, PyTorch or TensorFlow, HuggingFace
- une connaissance du framework AWS
Diplôme requis
engineering degree or equivalent
Lieu de travail
IRISA Rennes
Date prévisionnelle d'embauche
Date limite de candidature
Durée du contrat (en mois)
18
Quotité
100%
Salaire brut mensuel
Salaire selon les grilles du CNRS et de l'expérience
Candidater
Pour candidater, rendez-vous sur l'URL suivante: https://bit.ly/3H974Uj