Rendu de nuage de points 3D HDR

Defense type
Thesis
Starting date
End date
Location
IRISA Rennes
Room
Métivier
Speaker
Ific GOUDÉ (PERCEPT)
Theme
(english version below)
La soutenance ne sera pas ouverte au public.
Cette thèse s’intéresse à l’amélioration de la qualité de rendu de nouveaux formats 3D et HDR (à grande gamme dynamique).
L’aspect tridimensionnel (géométrie de la scène) allié au HDR permet une représentation plus fidèle de la luminance et de la couleur des objets d’une scène 3D.
L’objectif principal est de proposer des solutions d'affichage de nuages de points 3D HDR sur des écrans ayant des caractéristiques variées.  
Cet objectif est double.
Le premier objectif concerne le rendu de contenu 3D HDR sur des écrans classiques.
Les solutions que nous proposons permettent d’améliorer la qualité du rendu de contenus (nuages de points 3D HDR) sur des écrans classiques et sur des casques de réalité virtuelle.
Ces améliorations résultent des évaluations subjectives que nous avons menées sur la perception des couleurs sur des casques de réalité virtuelle.
Le deuxième objectif concerne la stylisation de contenus 3D représentés par un nuage de points.
Alors qu’il existe beaucoup de techniques pour styliser des images (filtres, effets de flou ou de vignette, etc.), la stylisation de contenus 3D a été très peu étudiée.
Nous proposons une méthode de stylisation consistant à transférer la couleur d’un nuage de points à un autre.
Cette méthode est basée sur l’exemple et prend en compte la géométrie des nuages de points.
Nos résultats et évaluations ont montré une amélioration significative par rapport aux méthodes de transfert de couleur existantes.
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 
The Phd defense of Ific Goudé, PERCEPT team, will take place on 2021, May 27th, at 9:30 am, by videoconference.
The defense won't be opened to the public.
This thesis addresses the improvement of the quality of rendering new 3D and HDR (High Dynamic Range) format.
The 3D aspect (geometry of the scene) together with HDR allows a more faithful representation of the luminance and the color of the objects within a 3D scene.
The main objective is to propose solutions to display HDR 3D point clouds on display units of various characteristics.
The objective is twofold.
The first objective is concerned with the rendering of HDR 3D contents on mainstream displays.
The solutions we propose allow improving the quality of the rendering of contents (HDR 3D point clouds) on mainstream displays and HMDs (Head Mounted Displays).
This improvement result from subjective evaluations we have conducted on the perception of color on HMDs.
The second objective is the stylization of 3D contents represented by point clouds.
While there exist many stylization techniques applied to images (filters, blurring or vignetting effects, etc.), the stylization of 3D contents has aroused little interest.
For this reason, we propose a stylization method consisting of transferring the color of a point cloud to another.
This method is example-based and accounts for the geometry of the point clouds.
Our results and evaluations have shown a significant improvement compared to existing color transfer methods.
 
 
Composition of the jury
Raphaëlle CHAINE (rapporteuse) - raphaelle.chaine@liris.cnrs.fr
Daniel MENEVEAUX (rapporteur) - daniel.meneveaux@univ-poitiers.fr
Céline LOSCOS (examinatrice) - celine.loscos@univ-reims.fr
Nicolas MELLADO (examinateur) - nicolas.mellado@irit.fr
Éric MARCHAND (examinateur) - eric.marchand@irisa.fr
Rémi COZOT (directeur de thèse) - remi.cozot@univ-littoral.fr
Kadi BOUATOUCH (co-directeur de thèse) - kadi.bouatouch@irisa.fr
Invité :
Olivier LE MEUR - olivier.le_meur@irisa.fr