Le Web est financé en grande partie par la publicité ciblée, ce qui incite à tracer les utilisateurs d'un site à l'autre. Les cookies tiers étant de plus en plus restreints, cette thèse étudie une autre forme de traçage qui permet de contourner ces restrictions : les chaînes de redirection. Lorsqu'un utilisateur navigue vers une page, son navigateur peut passer par un ou plusieurs domaines intermédiaires, et chacun d'entre eux peut collecter des données avant que l'utilisateur n'atteigne sa destination. Cette thèse présente trois contributions : une étude des chaînes de redirection sur les plateformes de partage de bons plans, une mesure de ces chaînes à grande échelle sur les 50 000 premiers sites de la liste Tranco, et une étude des difficultés méthodologiques liées à la collecte automatisée (crawling) de données.
- Examinateur·trice·s:
- Nataliia BIELOVA - Directrice de Recherche, Inria Sophia Antipolis
- Estelle PAWLOWSKI - Maitresse de Conférence, ENSICAEN
- Vincent ROCA - Chargé de Recherche, Inria Grenoble
- Dir. de thèse : Johann BOURCIER - Professeur des Universités, Université de Pau et des Pays de l’Adour
- Co-dir. de thèse : Walter RUDAMETKIN - Professeur des Universités, Université de Rennes
- Encadrant de thèse : Samuel PÉLISSIER - Maitre de Conférences, CentraleSupélec