Neuroimagerie basée sur l'apprentissage sous contraintes cliniques structurelles

Francesca Galassi , maître de conférences en informatique à l'ESIR (Université de Rennes) et membre de l'équipe Empenn, soutiendra son habilitation à diriger des recherches (HDR) intitulée « Neuroimagerie basée sur l'apprentissage sous contraintes cliniques structurelles », le 27 mars à 9h30 dans l'amphithéâtre du centre Inria de l'Université de Rennes.

Cette présentation offre un aperçu de ses recherches sur les méthodes d’apprentissage automatique pour l’analyse d’images médicales, en mettant l’accent sur l’IRM du système nerveux central. Ses travaux étudient comment les modèles basés sur l’apprentissage peuvent être rendus plus robustes face aux contraintes des données cliniques, telles que les acquisitions hétérogènes, les modalités d’imagerie manquantes et les annotations limitées.
Ses recherches visent à développer des outils fiables pour l’analyse automatique des pathologies neurologiques en imagerie médicale.