Defense type
Thesis
Starting date
End date
Location
IRISA Lannion
Room
ENSSAT Lannion - Salle 020G
Speaker
Gaëtan BARRET (Equipe TARAN)
Main department
Theme
Ce travail propose un cadre expérimental pour estimer finement la consommation énergétique des applications cloud-native. D’une part, nous démontrons que la puissance statique des cœurs CPU peut représenter jusqu’à 12% de la consommation totale du package et décrivons une méthodologie en trois étapes (génération de données, correction thermique hors ligne, estimation de la puissance statique) garantissant la reproductibilité et la transparence. D’autre part, notre logiciel de tests mémoire personnalisé et notre analyse de corrélation identifient la fréquence Core/Uncore, le volume de données et le degré de parallélisme comme principaux leviers de la consommation énergétique des caches, avec des modèles de régression non linéaires atteignant : R2 ≥ 95%. Ces résultats ouvrent la voie à l’extension de l’interface RAPL pour la supervision des caches et à des stratégies dynamiques d’optimisation énergétique dans un environnement cloud-native.
Composition of the jury
Cécile BELLEUDY Maîtresse de Conférences, HDR, Université Côte d’Azur
Smaïl NIAR Professeur des universités, Université Polytechnique Hauts-de-France
Romain ROUVOY Professeur des universités, Université de Lille
Joël PENHOAT Ingénieur de recherche, Orange Innovation
Roland PICARD Intégrateur senior de solutions virtualisées, Orange Innovation
Daniel CHILLET Professeur des Universités, Université de Rennes
Smaïl NIAR Professeur des universités, Université Polytechnique Hauts-de-France
Romain ROUVOY Professeur des universités, Université de Lille
Joël PENHOAT Ingénieur de recherche, Orange Innovation
Roland PICARD Intégrateur senior de solutions virtualisées, Orange Innovation
Daniel CHILLET Professeur des Universités, Université de Rennes