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Estimation de la qualité d’image High Dynamic Range et Wide Colo Gamut

Bonjour à tous,
Vous êtes cordialement conviés à assister à la soutenance de thèse de Maxime Rousselot, qui se déroulera à IRISA-INRIA Rennes, le 20 septembre 2019, en salle Métivier, à 9:45 -- Un pot se déroulera ensuite en salle Sein.

Estimation de la qualité d’image High Dynamic Range et Wide Colo Gamut

Ces dernières années, les technologies d’écran se sont considérablement améliorées. Par exemple, le contraste des écrans à plage dynamique élevée (HDR) dépasse de loin la capacité d’un écran conventionnel. De plus, un écran à gamut de couleur étendu (WCG) peut couvrir un espace colorimétrique plus grand que jamais. L’évaluation de la qualité de ces nouveaux contenus est devenue un domaine de recherche actif, les métriques de qualité SDR classiques n’étant pas adaptées. Cependant, les études les plus récentes négligent souvent une caractéristique importante : les chrominances. En effet, les bases de données existantes contiennent des images HDR avec un gamut de couleur standard, négligeant ainsi l’augmentation de l’espace colorimétrique due au WCG et les artefacts chromatiques. La plupart des mesures de qualité HDR objectives non plus ne prennent pas en compte ces artefacts. Pour surmonter cette problématique, dans cette thèse, nous proposons deux nouvelles bases de données HDR / WCG annotés avec des scores subjectifs présentant des artefacts chromatique réaliste. En utilisant ces bases de données, nous explorons trois solutions pour créer des métriques HDR / WCG: l’adaptation des métrics de qualité SDR, l’extension colorimétrique d’une métrique HDR connue appelée HDR-VDP-2 et, enfin, la fusion de diverses métriques de qualité et de features colorimétriques. Cette dernière métrique présente de très bonnes performances pour prédire la qualité tout en étant sensible aux distorsions chromatiques.

 

Orateur: 
Maxime Rousselot (PERCEPT)
Date: 
Vendredi, 20. septembre 2019 - 9:45
Lieu: 
Salle Métivier
Type soutenance: 
Composition du Jury: 

Membres du jury :

  • Duguet Loscos Céline, Université Reims Champagne Ardenne, France
  • Renaud Christophe, Université Littoral Côte d'Opale, France
  • Eric Marchand, IRISA, Rennes, France
  • Olivier Le Meur, IRISA, Rennes, France – Directeur de thèse
  • Rémi Cozot, Université Littoral Côte d'Opale, France – Co-directeur de thèse