Publications de Etienne Mémin

Load the BibTeX file

Thèses

E. Mémin. Estimation du flot optique : contribution et panorama de différentes approches. Habilitation à diriger des recherches de l'Université de Rennes 1, Juillet 2003.
E. Mémin. Algorithmes et architectures parallèles pour les approches markoviennes en ananlyse d'images. Thèse de l'Université de Rennes 1, Informatique, Juin 1993.

Articles de journaux

P. Héas, E. Mémin. 3D motion estimation of atmospheric layers from image sequences. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 46(8):2385-2396, 2008.
D. Heitz, P. Heas, E. Mémin, J. Carlier. Dynamic consistent correlation-variational approach for robust optical flow estimation. Experiments in Fluids, 45(4):595-608, 2008.
N. Papadakis, E. Mémin. A variational technique for time consistent tracking of curves and motion. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 31(1):81-103, 2008.
N. Papadakis, E. Mémin. Variational assimilation of fluid motion from image sequences. SIAM Journal on Imaging Science, 1(4):343-363, 2008.
E. Arnaud, E. Mémin. Partial linear Gaussian models for tracking in image sequences using sequential Monte-Carlo methods. International Journal of Computer Vision, 74(1):75-102, 2007.
A. Cuzol, P. Hellier, E. Mémin. A low dimensional fluid motion estimator. International Journal of Computer Vision, 75(3):329-349, 2007.
J. D'Adamo, N. Papadakis, E. Mémin, Artana G.. Variational assimilation of POD low-order dynamical systems. Journal of Turbulence, 8(9):1-22, 2007.
P. Héas, E. Mémin, N. Papadakis, A. Szantai. Layered estimation of atmospheric mesoscale dynamics from satellite imagery. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 45(12):4087-4104, 2007.
J. Yuan, C Schnörr, E. Mémin. Discrete orthogonal decomposition and variational fluid flow estimation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 28(1):67-80, 2007.
Th. Corpetti, D. Heitz, G. Arroyo, E. Mémin, A. Santa-Cruz. Fluid experimental flow estimation based on an optical-flow scheme. Int. J. Experiments in Fluid, 40(1):80-97, 2006.
E. Arnaud, E. Mémin, B. Cernuschi-Frias. Conditional filters for image sequence based tracking - Application to point tracking. IEEE Trans. on Image Processing, 14(1):63-79, 2005.
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Extraction of Singular Points from Dense Motion Fields: an Analytic Approach. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 19(3):175-198, 2003.
I. Pratikakis, C. Barillot, P. Hellier, E. Mémin. Robust multiscale deformable registration of 3D Ultrasound images. International Journal of Image and Graphics, 3(4):547-566, 2003.
L. Oisel, E. Mémin, L. Morin, F. Galpin. 1D dense disparity estimation for 3D reconstruction. IEEE Trans. on Image Processing, 12(9):1107-1119, Septembre 2003.
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Dense Estimation of Fluid Flows. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(3):365-380, Mars 2002.
E. Mémin, P. Pérez. Hierarchical estimation and segmentation of dense motion fields. Int. Journal of Computer Vision, 46(2):129-155, Février 2002.
P. Hellier, C. Barillot, E. Mémin, P. Pérez. Hierarchical estimation of a dense deformation field for 3D robust registration. IEEE Transaction on Medical Imaging, 20(5):388-402, Mai 2001.
E. Mémin, T. Risset. VLSI design methodoloy for edge-preserving image reconstruction. Real Time Imaging, 7(1):109-126, Février 2001.
P. Hellier, C. Barillot, E. Mémin, P. Pérez. Estimation robuse 3D d'un champ de déformation pour le recalage non-linéaire inter-sujet d'images cérébrales. Traitement du signal, 17(2):99-112, 2000.
E. Mémin, T. Risset. On the study of VLSI derivation for optical flow estimation. Int. Journal of Pattern Recogition and Artificial Intelligence, 14(4):441-462, Juin 2000.
E. Mémin, P. Pérez. Optical flow estimation and object-based segmentation with robust techniques. IEEE Trans. on Image Processing, 7(5):703-719, Mai 1998.
E. Mémin, F. Heitz, F. Charot. Efficient parallel nonlinear multigrid relaxation algorithms for low-level vision applications. Journal of Parallel and Distributed Computing, 29:96-103, 1995.

Conférences internationales

C. Avenel, E. Memin, P. Perez. Tracking closed curves with non-linear stochastic filters. In Conf. on Scale Space and Variational Methods (SSVM'09), Pages 576-587, Voss, Norway, Juin 2009.
P. Héas, E. Mémin, D. Heitz. Self-similar regularization of optic-flow for turbulent motion estimation. In Proc. ECCV'08, Int. Workshop on Machine Learning for Vision-based Motion Analysis (MLVMA'08), Pages 1-12, Marseille, France, Octobre 2008.
Th. Corpetti, P. Héas, E. Mémin, N. Papadakis. Variational pressure image assimilation for atmospheric motion estimation. In Proc. Int. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'08), Volume 2, Pages 505-508, Boston, MA, Juillet 2008.
P. Héas, E. Mémin. Optical-flow for 3D atmospheric motion estimation. In Proc. Int. Conf. on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP'08), Volume 2, Pages 399-406, Funchal, Portugal, Janvier 2008.
N. Papadakis, P. Héas, E. Mémin. Image assimilation for motion estimation of atmospheric layers with shallow-water model. In Proc. Asian. Conf. Comp. Vis.(ACCV'07), Pages 864-874, Tokyo, Japan, Novembre 2007.
N. Papadakis, E. Mémin. Variational optimal control technique for the tracking of deformable objects. In Proc. Int. Conf. Comp. Vis.(ICCV'07), Pages 1-7, Rio de Janeiro, Brazil, Octobre 2007.
N. Papadakis, Th. Corpetti, E. Mémin. Dynamically consistent optical flow estimation. In Proc. Int. Conf. Comp. Vis.(ICCV'07), Pages 1-7, Rio de Janeiro, Brazil, Octobre 2007.
P. Héas, K. Krissian, E. Mémin, A. Szantai. Reconstruction and visualization of 3D wind fields from satellite image sequences. In 15th Satellite Meteorology and Oceanography Conf. of the American Meteorological Soc, Pages 1-8, Amsterdam, The Netherlands, Septembre 2007.
P. Héas, N. Papadakis, E. Mémin, A. Szantai. Motion estimation of 2D atmospheric layers from satellite image sequences. In 15th Satellite Meteorology and Oceanography Conf. of the American Meteorological Soc, Pages 1-8, Amsterdam, The Netherlands, Septembre 2007.
N. Papadakis, P. Héas, E. Mémin. Motion estimation of 2D atmospheric layers with variational assimilation techniques. In 15th Satellite Meteorology and Oceanography Conf. of the American Meteorological Soc, Pages 1-8, Amsterdam, The Netherlands, Septembre 2007.
Th. Corpetti, N. Papadakis, E. Mémin. Dense estimation of motion fields on Meteosat Second Generation images using a dynamical consistency. In IEEE Int. Geoscience and Remote Sensing Symp.(IGARSS'07), Pages 4749-4752, Barcelona, Spain, Juillet 2007.
P. Héas, E. Mémin, N. Papadakis. A consistent spatio-temporal motion estimator for atmospheric layers. In Proc. Conf. Scale-Space and Variational Meth. (SSVM'07), Pages 251-263, Ischia, Italy, Juin 2007.
D. Heitz, P. Héas, V. Navaza, J. Carlier, E. Memin. Spatio-temporal correlation-variational approach for robust optical flow estimation. In Symposium on Particle Image Velocimetry (PIV'07), Pages 1-9, Roma, Italy, Juin 2007.
N. Papadakis, E. Mémin. A variational framework for spatio-temporal smoothing of fluid motions. In Proc. Conf. Scale-Space and Variational Meth. (SSVM'07), Pages 603-615, Ischia, Italy, Juin 2007.
N. Papadakis, E. Mémin, Th. Corpetti. Variational estimation of 2D time consistent dense motion from image sequence. In Proc. Eur. Geoscience Union, Nonlinear Processes in Geophysics, Data Assimilation in the Presence of Nonlinearities, Vienna, Austria, Avril 2007.
R. Sosa, E. Arnaud, E. Mémin, G. Artana. Schlieren image velocimetry applied to EHD flows. In Int. Symposium on Electrohydrodynamics, Pages 1-4, Buenos-Aires, Argentina, 2006.
P. Héas, E. Memin, N. Papadakis. Dense estimation of layer motions in the atmosphere. In Int. Conf. Pattern Recognition (ICPR'06), Volume 3, Pages 1-4, Hong-Kong, China, Août 2006.
E. Arnaud, E. Mémin, R. Sosa, G. Artana. A fluid motion estimator for Schlieren imaging velocymetry. In Proc. European Conf. Comp. Vision (ECCV'06), Volume 3951 (LNCS), Pages 198-210, Graz, Austria, Mai 2006.
A. Szantai, P. Héas, E. Mémin. Comparison of atmospheric motion vectors and dense vector fields calculated from MSG images. In Proc. Int. Winds Workshop, Pages 1-8, Beijing, China, Avril 2006.
A. Cuzol, E. Mémin. Vortex and source particles for fluid motion estimation. In 5th Int. Conf. on Scale-Space and PDE methods in Computer Vision (Scale-Space'05), Hofgeismar, Germany, Volume 3459, Pages 254-266, Hofgeismar, Germany, 2005.
D. Heitz, J. Carlier, E. Mémin. Fluid dedicated Optical-flow scheme. In Proc. Int. Symp. on Particle Image Velocimetry (PIV'05), 2005.
J. Yuan, P. Ruhnau, E, Schnoerr, C. Mémin. Discrete Orthogonal Decomposition and Variational Fluid Flow Estimation. In 5th Int. Conf. on Scale-Space and PDE methods in Computer Vision (Scale-Space'05), Hofgeismar, Germany, Volume 3459, Pages 267-278, Hofgeismar, Germany, 2005.
A. Cuzol, E. Mémin. A stochastic filter for fluid motion tracking. In Proc. Int. Conf. on Computer Vision (ICCV'05), Pages 396-402, Beijing, China, Octobre 2005.
N. Papadakis, E. Mémin, F. Cao. A variational approach for object contour tracking. In Proc. ICCV'05 Workshop on Variational, Geometric and Level Set Methods in Computer Vision, Pages 259-270, Beijing, China, Octobre 2005.
E. Arnaud, E. Mémin. An efficient Rao-Blackwellised particle filter for object tracking. In Proc. Int. Conf. on Image Processing (ICIP'05), Genova, Italy, Septembre 2005.
A. Cuzol, P. Hellier, E. Mémin. A novel parametric method for non-rigid image registration. In Proc. Information Processing in Medical Imaging (IPMI'05), G. Christensen, M. Sonka (eds.), LNCS, Pages 456-467, Glenwood Springes, Colorado, USA, Juillet 2005.
E. Arnaud, B. Fauvet, E. Mémin, P. Bouthemy. A robust and automatic face tracker dedicated to broadcast videos. In Proc. Int. Conf. on Image Processing (ICIP'05), Genova, Italy, 2005.
F. Lauze, P. Kornprobst, E. Mémin. A multiscale approach For linear least square based optical flow estimation. In Proc. British Machine Vision Conference, London, U.-K, Septembre 2004.
E. Arnaud, E. Mémin. Optimal importance sampling for tracking in image sequences:application to point tracking. In European Conference on Computer Vision, ECCV'04, Volume 3023, Pages 302-314, Prague, Czech Republic, Mai 2004.
E. Arnaud, E. Mémin, B. Cernushi Frias. A robust stochastic filter for point tracking in image sequences. In Asian Conference on Computer Vision (ACCV'04), Ile de Jeju, Corée du sud, Janvier 2004.
T. Kohlberger, E. Mémin, C. Schnoerr. Variational dense motion estimation using a DIV-CURL higher order regularization. In Int. Symp. on Signal Processing and Its Applications, ISSPA'03, Paris, France, 2003.
T. Corpetti, E. Mémin, A. Santa-Cruz, D. Heitz, G. Arroyo. Optical flow estimation in experimental fluid mechanics. In Seventh Int. Symp. on Signal Processing and its Applications, ISSPA'03, Paris, France, Juillet 2003.
T. Kohlberger, E. Mémin, C. Schnoerr. Variational dense motion estimation using the Helmholtz decomposition. In Scale Space 03, L.D. Griffin, M. Lillholm (eds.), Lecture notes in computer science, Volume 2695, Pages 432-448, Isle of Skye, UK, Juin 2003. download
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Dense Motion Analysis in Fluid Imagery. In Eur. Conf. on Computer Vision, ECCV'2002, LNCS 2350, Pages 676-691, Copenhague, Danemark, Mai 2002.
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Estimating fluid optical flow. In IAPR Int. Conf. on Pattern Recognition, ICPR 2000, Volume 3, Pages 1045-1049, Barcelone, Espagne, Septembre 2000.
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Adaptation of standard optic methods to fluid motion. In Int. Symposium on Flow Visualization, paper 62, Pages 1-10, Edinburgh, Scotland, Août 2000.
P. Hellier, C. Barillot, E. Mémin, P. Pérez. An energy-based framework for dense 3D registration of volumetric brain image. In IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR'2000, Volume II, Pages 270-275, Hilton Head Island, South Carolina, USA, Juin 2000.
L. Oisel, E. Mémin, L. Morin. Geometric Driven Optical Flow Estimation and Segmentation for 3D Reconstruction. In European Conference on Computer Vision, ECCV 2000, LNCS 1843, Volume 2, Pages 849-863, Dublin, Irlande, Juin 2000.
C. Papin, P. Bouthemy, E. Mémin, G. Rochard. Tracking and Characterization of Highly Deformable Cloud Structures. In European Conference on Computer Vision, ECCV 2000, LNCS 1843, Volume 2, Pages 428-442, Dublin, Irlande, Juin 2000.
A. Szantai, F. Desalmand, M. Desbois, P. Lecomte, E. Mémin, S. Zimeras. Tracking low-level clouds over Central Africa on Meteosat image. In 2000 EUMETSAT Meteorological Satellite Data Users' Conference, Pages 813-820, Bologna, Italy, Mai 2000.
E. Mémin, P. Pérez. Dense/parametric estimation of fluid flows. In IEEE Int. Conf. on Image Processing, ICIP'99, Kobe, Japon, Octobre 1999.
P. Hellier, C. Barillot, E. Mémin, P. Pérez. Medical image registration with robust multigrid techniques. In Proc. of the 2nd Int. Conf. on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI, C. Taylor, A. Colchester (eds.), Lecture Notes in Computer Science, Volume 1679, Pages 680-687, Septembre 1999.
E. Mémin, P. Pérez. Fluid motion recovery by coupling dense and parametric fields. In IEEE Int. Conf. on Computer Vision, ICCV'99, Volume 1, Pages 620-625, Corfou, Grêce, Septembre 1999.
C. Papin, P. Bouthemy, E. Mémin, G. Rochard. Tracking and characterization of convective clouds from satellite images. In 1999 Eumetsat Meteorological Satellite Data User's Conference, Copenhague, Danemark, Septembre 1999.
L. Oisel, L. Morin, E. Mémin, C. Labit. Planar facets segmentation using a multiresolution dense disparity field estimation. In Int. Conf. on Image Processing (ICIP'98), Volume 2, Pages 617-621, Chicago, Illinois, Octobre 1998.
E. Mémin, P. Pérez. Joint estimation-segmentation of optic flow. In Proc. of the 5th European Conf. on Computer Vision, ECCV'98, Volume 2, Pages 563-580, Fribourg, Allemagne, Juin 1998.
E. Mémin, P. Pérez. A multigrid approach to hierarchical motion estimation. In Proc. Int. Conf. on Computer Vision, ICCV'98, Pages 933-938, Bombay, Inde, Janvier 1998.
L. Oisel, E. Mémin, L. Morin, C. Labit. Epipolar constrained motion estimation for reconstruction from video sequences. In Spie Conf. on Visual Communications and Image Processing, VCIP, Volume 3309, San-Jose, Californie, Janvier 1998.
P. Piscaglia, B. Macq, E. Mémin, P. Pérez, L. Labit. Parallelized robust multiresollution motion estimation. In Proc. 3rd IEEE Int. Conf. Image Processing, Lausanne, Suisse, Septembre 1996.
E. Mémin, P. Pérez. Robust discontinuity-preserving model for estimating optical flow. In Proc. 13th Int. Conf. Pattern Recognition, ICPR96, Vienne, Autriche, Août 1996.
E. Mémin, F. Heitz, F. Charot. Efficient parallel multigrid relaxation algorithms for MRF-based low level vision applications. In IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, Seattle, Washington, Juin 1994.
E. Mémin, F. Charot, F. Heitz. Parallel architecture for multiscale Markov Random Field-based image analysis. In Computer Architecture for Machine Perception (CAMP'91), B. Zavidovique, P.L. Wendel (eds.), Pages 309-320, Paris, France, Décembre 1991.
F. Heitz, E. Mémin, P. Bouthemy. Markov Random Fields and Parallel Algorithms for 2D Motion Analysis. In Imacs World Congress on Computation and Applied Mathematics, Dublin, Irlande, Janvier 1991.

Conférences nationales

N. Papadakis, E. Mémin. Estimation variationnelle et cohérente en temps de mouvements fluides. In Congrès Francophone de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'08), Pages 1-8, Amiens, Janvier 2008.
D. Heitz, P. Héas, V. Navaza, J. Carlier, E. Memin. Collaboration corrélation-variationnelle pour une estimation robuste du flot-optique. In 18ème Congrès Français de Mécanique (CFM), Pages 1-7, Grenoble, Juin 2007.
N. Papadakis, E. Mémin, J. D'adamo, G. Artana. Assimilation variationelle de systèmes dynamiques d'ordre faible. In 3e Congrès national de mathématiques appliquées et industrielles (SMAI 2007), Grenoble, France, Juin 2007.
N. Papadakis, A. Cuzol, E. Mémin. Suivi du mouvement fluide: approche stochastique et variationnelle. In Proc. Journées AUM/AFM, Pages 117-122, La Rochelle, Septembre 2006.
A. Cuzol, E. Mémin. Suivi de mouvement fluide par filtrage stochastique. In Congrès Francophone de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'06), Pages 1-8, Tours, Janvier 2006.
N. Papadakis, E. Mémin. Une approche variationelle pour le suivi de contours. In Proc. Congrès Francophone de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'06), Pages 1-8, Tours, Janvier 2006.
C. Tilmant, L. Sarry, Th. Corpetti, P. Motrefi, E. Geoffroy, J.-R. Lusson, E. Mémin, J.-Y. Boire. Suivi d'objets pour l'analyse du mouvement en imagerie ultrasonore. In Congrès Jeunes Chercheurs en Vision par Ordinateur (ORASIS'05), Fournols, France, Mai 2005.
E. Arnaud, E. Mémin, B. Cernushi Frias. Filtrage conditionnel pour la trajectographie dans des séquences d'images - Application au suivi de points. In 14ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'04), Toulouse, France, Janvier 2004.
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Régularisation Div-Curl et Équation de Continuité pour l'Estimation du Mouvement Fluide. In 13ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, RFIA 2002, Volume 3, Pages 887-898, Angers, France, Janvier 2002.
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Estimation de mouvement fluide basée sur l'équation de continuité associée à une régularisation Div-Curl. In Actes des journées francophones des jeunes chercheurs en analyse d'images et perception visuelle, ORASIS'2001, Pages 481-490, Cahors, Juin 2001.
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Estimation dense du mouvement en imagerie fluide. In 9ème colloque francophone de visualisation et de traitement d'images en mécanique des fluides, FLUVISU'2001, Rouen, Juin 2001.
C. Papin, P. Bouthemy, E. Mémin. Suivi de l'activité convective de cellules nuageuses dans des séquences d'images satellitaires. In 12ème Congrès Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, RFIA'2000, Volume 1, Pages 369-378, Paris, Février 2000.
P. Hellier, C. Barillot, E. Mémin, P. Pérez. Recalage d'images cérébrales par estimation robuste contextuelle du flot optique. In 17eme Colloque Gretsi sur le traitement du signal et des images, Volume 4, Pages 1077-1080, Vannes, Septembre 1999.
E. Mémin, P. Pérez. Estimation conjointe de champs de vitesse denses et paramétriques pour des écoulement fluides. In 17eme Colloque Gretsi sur le traitement du signal et des images, Volume 2, Pages 247-250, Vannes, Septembre 1999.
L. Oisel, L. Morin, E. Mémin, C. Labit. Reconstruction 3D de scènes complexes par maillage de cartes de disparité. In 17eme Colloque Gretsi sur le traitement du signal et des images, Volume 2, Pages 391-394, Vannes, Septembre 1999.
E. Mémin, P. Pérez. Champ de Markov multirésolution et algorithme multigrille pour l'estimation du mouvement. In Proc. 15ème Colloque GRETSI, Juan-les-Pins, France, Septembre 1995.
E. Mémin, F. Heitz, F. Charot. Algorithmes parallèles pour les champs markoviens multiechelles: spécification et mise en oeuvre sur une architecture SIMD. In 14ieme congrès Gretsi, Juan-les-Pins, France, Septembre 1993.
E. Mémin, F. Heitz. Parallélisation des algorithmes d'analyse d'images par champs markoviens dans un contexte pyramidal. In 13ème congrès Gretsi, Juan-les-Pins, France, Septembre 1991.

Rapports de recherche

P. Héas, N. Papadakis, E. Mémin. Time-consistent estimators of 2D/3D motion of atmospheric layers from pressure images. Research Report INRIA, No 6292, Septembre 2007.
N. Papadakis, E. Mémin. A variational method for joint tracking of curve and motion. Research Report INRIA, No 6283, Septembre 2007.
N. Jain, E. Mémin, C. Pérez. Parallelization of Dense Fluid Motion Estimation Application using OpenMP. Rapport de recherche IRISA, No 1483, Septembre 2002.
T. Corpetti, E. Mémin, P. Pérez. Dense fluid flow estimation. Rapport de recherche IRISA, No 1352, Septembre 2000.
F. Dealmand, M. Desbois, P. Leconte, A. Szantai, E. Mémin, P. Pérez, S. Zimeras. Calculation of low level winds over land. convention Rapport intermédiaire de la convention IRISA-EUMETSAT, Février 2000.
P. Hellier, C. Barillot, E. Mémin, P. Pérez. Estimation robuste 3D d'un champ de déformation pour le recalage non-linéaire inter-sujet d'images cérébrales. Rapport de recherche IRISA, No 1281, Novembre 1999.
E. Mémin, T. Risset. Hardware driven considerations for energy based applications. Rapport de recherche IRISA, No 1220, Avril 1999.
E. Mémin, P. Pérez. Semi-parametric estimation and segmentation of optic flow. Rapport de recherche Irisa, No 1197, Juillet 1998.
E. Mémin, P. Pérez. Adaptative multigrid and variable parameterization for optical-flow estimation. Rapport de recherche IRISA, No 1057, Octobre 1996.
E. Mémin, P. Pérez, D. Machecourt. Dense estimation and object-based segmentation of the optical flow with robust techniques. Rapport de recherche IRISA, No 991, Mars 1996.
E. Mémin, F. Heitz, F. Charot. Efficient parallel non-linear multigrid relaxation algorithms for low-level vision applications. Rapport de Recherche IRISA, No 790, Avril 1994.

Divers

E. Arnaud, E. Mémin, B. Cernushi Frias. Filtrage conditionnel pour le suivi de points dans des séquences d'images. Congrès Francophone de Vision par Ordinateur, ORASIS'03, pp. 211-220, Gerardmer, France, Mai 2003.
P. Hellier, C. Barillot, E. Mémin, P. Pérez. RoMEO : Robust Multilevel Elastic registration based on Optical flow. 2001.
P. Hellier, C. Barillot, E. Mémin, P. Pérez. Recalage d'images cérébrales par estimation robuste contextuelle du flot optique. ORASIS'99, Actes des journées francophones des jeunes chercheurs en analyse d'images et perception visuelle, pp. 85-91, Aussois, France, Avril 1999.
C. Papin, P. Bouthemy, E. Mémin, G. Rochard. Détection, suivi et caractérisation des nuages convectifs à partir d'images satellitaires. ORASIS'99, Actes des journées francophones des jeunes chercheurs en analyse d'images et perception visuelle, pp. 51-60, Aussois, France, Avril 1999.

Les documents contenus dans ces répertoires sont rendus disponibles par les auteurs qui y ont contribué en vue d'assurer la diffusion à temps de travaux savants et techniques sur une base non-commerciale. Les droits de copie et autres droits sont gardés par les auteurs et par les détenteurs du copyright, en dépit du fait qu'ils présentent ici leurs travaux sous forme électronique. Les personnes copiant ces informations doivent adhérer aux termes et contraintes couverts par le copyright de chaque auteur. Ces travaux ne peuvent pas être rendus disponibles ailleurs sans la permission explicite du détenteur du copyright.