Création de résumé vidéo
par une approche statistique
Localisation : IRISA / INRIA Rennes
Equipe(s) : Vista
Responsable(s) : P. Bouthemy, Tél. : 02 99 84 72
74, bouthemy@irisa.fr
Mots-clés : analyse de séquences d’images,
modélisation statistique, résumé vidéo
La constitution et l’accumulation de bases de vidéos
numériques, que ce soit en milieu professionnel avec
les archives audio-visuelles et bientôt au niveau domestique
avec les capacités de stockage numérique qui
seront associées à la prochaine génération
de téléviseurs, posent le problème de leur
consultation et de leur
exploitation. Parmi les modes d’indexation de vidéos
par le contenu, la création automatique de résumés
vidéos s’avère très pertinente et encore
très peu explorée.
L’objectif de cette thèse est de pouvoir sélectionner
un pourcentage très faible, que l’on qualifiera de résumé
ou de condensé court, d’une vidéo numérique
permettant d’en avoir un “aperçu raisonnable”.
Il ne s’agit
toutefois pas de construire un résumé sémantique
en images de la vidéo, équivalent à un résumé
textuel par
exemple, cela reste très largement hors de portée
de techniques automatiques de traitement d’images numériques.
L’approche suivie sera plutôt de type “bas-niveau”,
c’est-à-dire qu’elle se place au niveau des signaux
images et privilégiera des méthodes probabilistes
et statistiques. Les applications visées concernent le vi-sionnage
très rapide mais pertinent d’un enregistrement vidéo
de plusieurs heures effectué dans un contexte
professionnel ou domestique, la navigation dans des vidéos,
et le stockage efficace pour l’indexation par le
contenu. Une voie d’investigation envisagée est d’analyser
la trajectoire temporelle d’une variable explicative
cachée évaluée à partir d’observations
calculées dans chaque image. L’information utilisée
devrait être
relative à une notion d’activité dans la scène
filmée.
Des expérimentations seront réalisées sur
des corpus vidéos. Le développement se fera sur station
Unix en
langage C ou C++. Cette étude s’inscrit dans un ensemble
d’activités sur l’indexation et la consultation
de
vidéos par leur contenu menées dans l’équipe
depuis plusieurs années avec des partenariats tels que l’INA,
TF1, ou Thomson Multimedia.
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