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Transmission vidéo robuste vers des mobiles : approche par
transformations redondantes et descriptions multiples
Localisation : Irisa, Rennes
Equipe(s) : TEMICS, SIGMA2
Responsable(s) : Christine Guillemot et Eric Fabre (tél.
direct : 0299847429/7326, e-mails : Christine.Guillemot@irisa.fr,
Eric.Fabre@irisa.fr)
Mot-clés : Codage robuste des signaux vidéo,
décodage pondéré, compression, dualité
protection -compression, Théorie de l’information, Multimédia
sur réseaux mobiles.
Alors que les difficultés de la transmission vidéo
sur des liens filaires, via des protocoles de type internet, sont
bien comprises et partiellement maitrisées, la situation
est tout autre pour des environnements de communication sans fils
de type radio-mobiles. La principale différence réside
dans le modèle de canal, beaucoup plus sévère
(évanouissements, trajets multiples,...) : aux pertes de
paquets se superposent ainsi des erreurs binaires aléatoires
de niveau bien supérieur à celui des transmissions
filaires. L’enjeu consiste donc à minimiser l’impact
du bruit du canal sur la qualité du signal reconstruit, et
ainsi à optimiser la qualité globale de la chaîne
de communication.
Le premier objectif de la thèse concerne le codage de source
par descriptions multiples. Il s’agit de développer
de nouvelles transformations multi-résolutions redondantes
du signal vidéo permettant le meilleur compromis entre efficacité
de compression et résistance au bruit de transmission, en
controlant le niveau de redondance interne du signal émis.
Ces notions de codes par descriptions multiples introduites dans
la communauté de codage de source rejoignent les concepts
des codes correcteurs d’erreurs et des codes espaces-temps
de la communauté canal. L’analogie avec ces derniers
sera étudiée. Dans un second temps, on étudiera
des stratégies de décodage conjoint source-canal pour
ces transformations. Il s’agit d’exploiter la corrélation
résiduelle maintenue dans le train binaire compressé
pour améliorer les performances du décodage de canal,
donc la qualité du signal vidéo reconstruit. Ces approches
pourront s’appuyer sur des outils méthodologiques tels
que le décodage par syndrôme et/ou sur le formalisme
des réseaux Bayésiens. On s’intéressera
en particulier aux méthodes de decodage iteratives de type
" turbo ", alternant decodage de source et decodage de
canal. Ces outils de codage redondant et de décodage conjoint
seront intégrés au sein d’un codeur et d’un
décodeur vidéo dont les performances seront évaluées
et comparées a celles des codeurs normalisés (H.263+
, MPEG-4).
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