Détection et estimation robuste
Localisation : Irisa, Rennes
Equipe(s) : Sigma2
Responsable(s) : Jean Jacques Fuchs (tél. direct
: 02 99 84 72 23, email : fuchs@irisa.fr)
Mot-clés : estimation, détection, optimisation.
L’estimation robuste a pour objet de limiter l’effet
de la présence de données aberrantes sur la qualité
de
l’estimation. Elle peut être précédée
par une phase de détection des observations entachées
de perturbations
anormalement grandes mais en général la détection
et l’estimation se font simultanément.
De nombreuses extensions sont envisageables. Au lieu de limiter
la présence de perturbations anormales
aux seules sorties, on peut considérer le cas où elles
sont également présentes sur les entrées. Au
lieu de
se limiter à des perturbations ponctuelles, on peut considérer
que des perturbations s’étendant sur plusieurs
échantillons, des interférences possédant une
structure interne mais par ailleurs inconnues, sont à détecter
et
à éliminer de la même façon avant de
passer à l’estimation.
On se propose dans ce travail de recherche de développer
de nouveaux algorithmes et d’analyser leurs
performances. Une application à des données réelles
(signal radar ou télécom mobile) complètera
ce travail.
Financement : Ce travail peut rentrer dans le cadre d’une
collaboration avec la société Thales (Thomson-CSF)
et faire l’objet d’une bourse CIFRE.
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