Réjection de nuisance et tests d’hypothèses multiples
pour le diagnostic de pannes
Localisation : IRISA Rennes
Equipe(s) : Sigma2
Responsable(s) : Michèle Basseville, tél.
: 02 99 84 72 36, Email: basseville@irisa.fr.
On considère le problème de l’isolation des
pannes sous l’angle de l’inspection des composantes de
la moyenne d’un vecteur Gaussien de matrice de covariance connue.
Grâce à la méthode générique de
concep-tion d’algorithmes de surveillance développée
dans l’équipe [3], ce problème particulier est
de portée très générale. À nombre
de pannes simples connu, il s’agit de prendre une décision
en présence d’un para-mètre de nuisance. On peut
procéder soit par projection (sensibilité), soit par
réjection (minmax), et réaliser l’isolation par
la partition du vecteur moyenne correspondant au test le plus grand.
La première méthode correspond à une décision
par maximum a posteriori; la deuxième optimise le minimum
et la ‘somme’ des puissances des tests minmax individuels,
y compris pour des pannes multiples sans hypothèse de causalité.
Par ailleurs, une littérature abondante existe sur les tests
d’hypothèses multiples [1,4],
et les tests en présence de paramètres de nuisance
[5].
Le sujet proposé consiste à réexaminer les
deux méthodes précédentes à la lueur
de ces travaux; à définir un cadre unifié pour
la conception de méthodes hors-ligne et en-ligne d’isolation
des pannes, et l’analyse de leurs propriétés;
et à implémenter les outils algorithmiques correspondants.
[1] C.W. BAUM,V.V.VEERAVALLI (1994). A sequential
procedure for multihypothesis testing. IEEE Trans. Information Theory,
IT-40(6), pp.1994-2007.
[2] M. BASSEVILLE (1997). Information criteria for residual generation
and fault detection and isolation. Automatica, 33(5), pp.783-803.
http://www.irisa.fr/bibli/publi/pi/1996/1008/1008.html.
[3] M. BASSEVILLE (1998). On-board component fault detection and
isolation using the statistical local approach. Automatica, 34(11),
pp.1391-1416. http://www.irisa.fr/bibli/publi/pi/1997/1122/1122.html.
[4] W. LIU (1996). Multiple tests of a non-hierarchical
finite family of hypotheses. Jal Royal Stat. Soc. B, 58(2), pp.455-461.
[5] C.G. SMALL,D.L.MCLEISH (1989). Projection
as a method for increasing sensitivity and eliminating nuisance
parameters. Biometrika, 76(4), pp.693-703.
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