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Système de perception et d’interprétation d’images
Localisation : Irisa, Rennes
Equipe(s) : Imadoc
Responsable(s) : Laurent Pasquer (tél. direct : 02
99 84 74 21, email : lpasquer@irisa.fr),
Guy Lorette (tél. direct : 02 99 84 73 58, email : lorette@irisa.fr)
Mot-clés : Image, fusion de données, perception,
interprétation, relaxation.
La recherche sur la perception artificielle vise à doter
l’ordinateur de capacités perceptives qui donnent des
résultats comparables à ceux de la perception humaine.
La perception automatique, par un ordinateur, de
signaux (sons, parole, etc.) ou d’images (contours virtuels
induits, etc.) est un problème encore non résolu.
Un Système de Perception et d’Interprétation
(SPI) à plusieurs couches a été développé,
au sein de l’équipe
Imadoc. Son fonctionnement repose sur un cadre commun de représentation
de différents niveaux de connais-sances,
la possibilité d’introduire des connaissances a priori
à chaque niveau, une triple stratégie de gestion
de ces connaissances (stratégie ascendante ou inductive,
stratégie descendante ou déductive, inhibition laté-rale),
un ensemble de mécanismes de fusion de connaissances et un
fonctionnement dynamique (cycles per-ceptifs).
Ce système a été réalisé sous
forme d’un réseau neuronal hiérarchique (graphe
valué) qui comporte
plusieurs rebouclages internes et qui fonctionne par cycles successifs
de mécanismes synchrones d’activa-tion/
inhibition des neurones.
Les objectifs de cette thèse sont :
- de comparer le fonctionnement de ce système à
d’autres approches qui existent déjà (réseaux
bayesiens,
réseaux neuromimétiques, etc.),
- d’étudier et d’optimiser le fonctionnement
de ce système (opérateurs de fusions d’informations,
opéra-teurs
d’inhibitions latérales, processus de fusion hiérarchique...)
afin de le rendre plus générique,
- d’étendre les applications de ce système
à la lecture de documents complexes (ex: formules de maths,
partitions musicales) ou à la perception de contours subjectifs
dans les images.
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