| |
Mesure du comportement humain face à la tarification de l’Internet
Localisation : Irisa, Rennes
Equipe(s) : Armor
Responsable(s) : Gerardo Rubino (tél.
direct : 02 99 84 72 96, email : rubino@irisa.fr),
Bruno Tuffin (tél. direct : 02 99 84 74 94, email : btuffin@irisa.fr)
Mot-clés :Internet, Modélisation,
Tarification, Tests statistiques.
L’Internet connaît actuellement un encombrement
très important en raison de son succès croissant.
De plus,
la future génération du réseau pourrait être
encore plus consommatrice en ressources par l’intégration
des
réseaux télévisés et téléphoniques
entre autres exemples. Dès lors, le système de tarification
actuel, basé
sur un abonnement fixe indépendant de l’utilisation,
a été une stimulation à la consommation très
utile au
démarrage du réseau mais devient impossible à
gérer si l’on souhaite faire de la différentiation
de service. De
nombreuses méthodes de tarification ont été
récemment développées afin de satisfaire différentes
qualités
de service et de répondre à des règles d’utilisation
équitables elles aussi formellement définies. Cependant,
tous ces modèles ne peuvent pas clairement prendre en compte
le type de loi que suit la demande face à
une variation des tarifs car cette dépendance n’a pas
été étudiée en pratique. Pourtant, il
est important que le
comportement d’un utilisateur soit considéré
dans des modèles incluant les paramètres de la tarification.
La
question est donc de déterminer le type de dépendance,
ses propriétés, etc.
L’idée de ce travail est donc la suivante
: tout d’abord, déterminer comment collecter des données
permettant
par une analyse statistique de modéliser la dépendance
de la demande face aux tarifs dans l’Internet. Cette
idée est très similaire aux études réalisées
par le projet INDEX à l’Université de Berkeley
qui cherche à
comprendre les réactions des utilisateurs face à l’Internet
et devra donc largement s’en inspirer. Il s’agira
ensuite de réaliser les expérimentations, puis appliquer
des tests d’adéquation statistiques classiques.
|
