Etude de la tarification de l’Internet sans réservation
de ressources
Localisation : Irisa, Rennes
Equipe(s) : Armor
Responsable(s) : Gerardo Rubino (tél.
direct : 02 99 84 72 96, email : rubino@irisa.fr),
Bruno Tuffin (tél. direct : 02 99 84 74 94, email : btuffin@irisa.fr)
Mot-clés :Tarification, Internet, Optimisation,
Probabilités de base.
Les réseaux de communication connaissent actuellement
un développement très important et un encombrement
croissant en raison de leur succès. En particulier, la future
génération du réseau Internet sera encore plus
consommatrice en ressources du fait de l’intégration
des réseaux télévisés et téléphoniques,
entre autres exemples. Dès lors, le système de tarification
actuel, basé sur un abonnement fixe indépendant de
l’utilisation, est une stimulation à la consommation
qui, bien qu’ayant été très utile au démarrage
du réseau, devient aujourd’hui difficile à gérer.
De plus, il n’est pas adapté au transport de services
multiples. De nombreuses méthodes de tarification ont été
récemment développées afin de satisfaire différentes
qualités de service et de répondre à des règles
d’utilisation équitables, elles aussi formellement définies.
Nous nous intéressons ici aux méthodes
de tarification dans le cas où il n’y a pas de réservation
de bande passante, comme dans l’Internet actuel. Plusieurs
méthodes de tarification peuvent être envisagées:
(a) pour une première méthode, une priorité
est associée à chaque paquet. Le prix optimal est
alors à déterminer, en prenant soin de respecter
des règles d’équité.
(b) Les paquets peuvent être marqués in ou out de
telle sorte que les paquets in soient prioritaires en cas de congestion
uniquement.
(c) Une enchère peut être effectuée sur la
quantité de ressources fournie.
(d) Des sous-réseaux peuvent créés et fonctionneraient
de manière identique et indépendante, le prix d’accès
étant différent, créant une congestion moins
importante aux réseaux les plus chers.
Pour la plupart de ces modèles, le développement
de méthodes mathématiques afin de déterminer
les prix optimaux, en tenant compte des règles d’équité,
est encore à réaliser. Notamment, il faudra étudier
le comportement du système en environnement aléatoire,
c’est à dire quand les arrivées, temps de séjour
et valuation des services rendus sont aléatoires.
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