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Codage et décodage conjoint source-canal pour transmission d'images dur des liens sans fil

Localisation :Irisa, Rennes

Equipe TEMICS

Responsable : Christine Guillemot (tél. direct : 02 99 84 74 29, email : Christine.Guillemot@irisa.fr)

Mot-clés : Codage robuste des signaux vidéo, décodage pondéré, compression, dualité protection/compression, Théorie de l'information, Multimédia sur réseaux mobiles.

Sujet : Le modèle traditionnel adopté en communication repose sur un principe de séparabilité du codage de source et du codage de canal. Cependant, une optimisation séparée des codeurs de source et de canal, dans des environnements de communications hétérogènes, multipoints et/ou à caractéristiques variant dans le temps, s'avère largement sous-optimale. On a vu alors apparaître de nombreux travaux visant la prise en compte des caractéristiques du canal dans la conception des algorithmes de compression. Le premier réflexe a été d'abandonner les quantificateurs uniformes suivis de codes à longueurs variables, et de concevoir des quantificateurs non uniformes et des algorithmes d'indexation permettant de minimiser la distorsion globale (source + canal). Une autre approche consiste à exploiter la redondance résiduelle dans l'information compressée, ou encore une information ä priori" sur le signal compressé, dans des processus de décodage conjoint canal-source. Enfin, on a aussi vu apparaître récemment des transformations et des quantificateurs, dites à descriptions multiples, maintenant une quantité "contrôlée" de corrélation ou d'informations redondantes.

Dans ce contexte, cette thèse s'intéressera dans un premier temps au décodage à décision souple de codes de source à longueurs variables, et au décodage itératif de descriptions multiples. Elle se poursuivra par une prise en compte de la modulation dans la méthodologie de conception des modèles de représentation et de codage des signaux vidéo. Cette dernière approche, visant une optimisation globale de la chaîne de communication, évite la création d'un train binaire. Cette voie se trouve aujourd'hui confortée par l'émergence des concepts de radio logicielle, qui en permettant un traitement du signal en bande de base en tout logiciel devrait offrir une plus grande souplesse d'adaptation dynamique des fonctions de communication.