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Modélisation par arbre de décision flou
et système d'inférence floue
pour la reconnaissance de symboles graphiques manuscrits

Localisation :Irisa, Rennes

Equipe Imadoc

Responsable : Eric Anquetil et Guy Lorette (tél. : 02 99 84 72 38, email : eric.anquetil@irisa.fr)

Mot-clés : logique floue, arbre de décision, système d'inférence floue, reconnaissance, classification, interprétation de symboles manuscrits.

Sujet : Ce sujet se situe dans le domaine de recherche associé à l'extraction et à la modélisation automatique de connaissances. Les approches étudiées pendant cette thèse s'appuieront sur les modélisations à base de Système d'Inférence Floue (SIF), sur les arbres de décision flous et sur la classification non supervisée floue ou possibiliste.

La mise en oeuvre de ces méthodes de modélisation aura pour objectif d'extraire et de modéliser de manière explicite des connaissances, à partir de bases d'apprentissage, pour concevoir des systèmes de reconnaissance et d'interprétation de formes graphiques en intégrant notamment des informations de nature contextuelle.

Ces travaux s'intègreront à plusieurs projets sur lesquels l'équipe IMADOC travaille. Ainsi, la reconnaissance portera notamment : sur l'identification des gestes graphiques effectués à l'aide d'un stylo sur une tablette à digitaliser et sur la reconnaissance en-ligne de formules mathématiques ou de symboles musicaux.