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Joaquin Zepeda, Christine Guillemot, Ewa Kijak. The Iteration-Tuned Dictionary for Sparse Representations. In IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, MMSP'10, Saint-Malo, France, Octobre 2010.

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Résumé

We introduce a new dictionary structure for sparse representations better adapted to pursuit algorithms used in practical scenarios. The new structure, which we call an Iteration-Tuned Dictionary (ITD), consists of a set of dictionaries each associated to a single iteration index of a pursuit algorithm. In this work we first adapt pursuit decompositions to the case of ITD structures and then introduce a training algorithm used to construct ITDs. The training algorithm consists of applying a K-means to the (i -1)-th residuals of the training set to thus produce the i-th dictionary of the ITD structure. In the results section we compare our algorithm against the state-of-the-art dictionary training scheme and show that our method produces sparse representations yielding better signal approximations for the same sparsity level

Contact

Joaquin Zepeda
Ewa Kijak

Référence BibTex

@InProceedings{zepeda10a,
   Author = {Zepeda, Joaquin and Guillemot, Christine and Kijak, Ewa},
   Title = {The Iteration-Tuned Dictionary for Sparse Representations},
   BookTitle = {IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, MMSP'10},
   Address = {Saint-Malo, France},
   Month = {October},
   Year = {2010}
}

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