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Techniques d'exploitation des documents multimédias
Exploration, indexation, navigation et recherche dans de très grandes bases

Publications de Anicet Kouomou-Choupo

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Thèses et HDR

  1. Anicet Kouomou-Choupo. Améliorer la recherche par similarité dans une grande base d'images fixes par des techniques de fouille de données. Thèse de l'Université de Rennes 1, Février 2006. details Hal : Hyper Archive en ligne pdf

Chapitres de livres

  1. Anicet Kouomou-Choupo, Laure Berti-Équille, Annie Morin. Indexation et recherche par le contenu dans une base d'images fixes : l'intérêt des règles d'association. In Revue des nouvelles technologies de l'information, Omar Boussaid, Pierre Gançarski, Florence Masséglia, Brigitte Trousse (eds.), Vol. 4, Fouille de données complexes, pp. 145-166, E, Extraction et gestion des connaissance, Cépaduès, 2005. details

Conférences internationales

  1. Anicet Kouomou-Choupo, Laure Berti-Équille, Annie Morin. Optimizing Progressive Query-By-Example over Pre-Clustered Large Image Databases. In 2nd ACM SIGMOD International Workshop on Computer Vision meets DataBases, CVDB'05, Baltimore, Maryland, USA, 2005. details
  2. Annie Morin, Anicet Kouomou-Choupo, Jean-Hugues Chauchat. Dimension reduction and clustering for query-by-example in huge image databases. In 3rd World Conference on Computational Statistics and Data Analysis, Chypre, Novembre 2005. details
  3. Laure Berti-Équille, Anicet Kouomou-Choupo, Annie Morin. Feature mining for multimedia indexing and retrieval (poster). In 5th IEEE International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, WIAMIS'04, Lisbonne, Portugal, 2004. details
  4. Anicet Kouomou-Choupo, Laure Berti-Équille, Annie Morin. Multimedia Indexing and Retrieval with Features Association Rules Mining. In IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME'04, Taipeh, Taïwan, 2004. details
  5. Annie Morin, Anicet Kouomou-Choupo, Laure Berti-Équille. Research in Image Databases: How Statistical Data Analysis Methods can enrich the Association Rules (poster). In 16th Symposium of International Association for Statistical Computing, COMPSTAT'04, Prague, Tchéquie, 2004. details
  6. Anicet Kouomou-Choupo, Annie Morin, Laure Berti-Équille. Recherche dans de grandes bases d'images fixes : une nouvelle approche guidée par les règles d'association. In 4es journées d'extraction et de gestion des connaissances, EGC'04, Georges Hébrail, Ludovic Lebart, Jean-Marc Petit (eds.), Revue des nouvelels technologies de l'information, Volume RNTI-E-2, Pages 65-70, Clermont-Ferrand, France, 2004. details
  7. Anicet Kouomou-Choupo, Laure Berti-Équille. Visual Feature Mining for Adapting Query-by-Example over Large Image Databases. In International Workshop on Multidisciplinary, Video, and Audio Retrieval and Mining, Sherbrooke, Québec, Canada, Octobre 2004. details

Conférences nationales

  1. Anicet Kouomou-Choupo, Laure Berti-Équille, Annie Morin. Optimizing Progressive Query-By-Example over Pre-Clustered Large Image Databases. In 21es journées sur les bases de données avancées, BDA'05, Saint-Malo, France, 2005. details
  2. Anicet Kouomou-Choupo. Sélection des critères de recherche par le contenu dans une base d'images : l'apport des règles d'associations entre les descripteurs visuels. In 22e congrès francophone INFORSID, Biarritz, France, 2004. details
  3. Anicet Kouomou-Choupo, Annie Morin, Laure Berti-Équille. Recherche par le contenu dans une base d'images fixes : l'intérêt des règles d'association. In Atelier fouille de données complexes dans un processus d'extraction de connaissances - 4es journées d'extraction et de gestion des connaissances, EGC'04, Pages 73-82, Clermont-Ferrand, France, 2004. details

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