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Camille GUINAUDEAU

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INRIA
Campus de Beaulieu
35042 RENNES Cedex
France

tél : 02 99 84 25 93
fax : 02 99 84 71 71
mél. Camille.Guinaudeau [at] irisa.fr

Assistant : Elodie Lequoc, 02 99 84 74 37, Elodie.Lequoc [at] inria.fr

ATER à l'université de Rennes 1

Thèmes de recherche

  1. Structuration de flux télévisuels
  2. Traitement automatique des langues naturelles
  3. Indexation

Activités de recherche

  • Structuration et enrichissement de flux multimédia
  • Travail de thèse
  • Encadrement : Pr. Pascale Sébillot et Guillaume Gravier
  • Mon travail de thèse consiste à exploiter les transcriptions automatiques de la bande sonore pour permettre une structuration fine des flux télévisuels. Cette structuration se divise en deux étapes principales : la segmentation, qui a pour but de découper les émissions extraites du flux télévisuel en segments thématiquement homogènes (reportage ou sujets de journaux télévisés, par exemple), et l'organisation thématique de ces segments, qui va permettre de relier les segments qui abordent des thèmes similaires. Pour mener à bien cet objectif de structuration, les méthodes développées se basent principalement sur des indices lexicaux, combinés à l'utilisation de relations sémantiques ainsi qu'à des informations plus spécifiques aux documents oraux (mesures de confiance associées aux transcriptions, indices acoustiques).

  • Utilisation d'informations prosodiques pour la structuration d'émissions télévisuelles
  • Mobilité de 3 mois à l'Université de Columbia, New York, USA (juin-septembre 2010)
  • Encadrement : Pr. Julia Hirschberg
  • Au sein d'un document oral, les mots accentués par le locuteur constituent des indices importants pour la structuration thématique des documents, car ils sont généralement fortement caractéristiques des thèmes abordés. Dans ce travail, des informations prosodiques ont été extraites des émissions télévisuelles puis associées à des informations lexicales pour améliorer les techniques de structuration développées durant ma thèse.

    • Publications

    Liste complète

    Compétences techniques

  • Langage de programmation : Perl, Java, C/C++, Prolog, Scheme, SQL
  • Systèmes d'exploitation : Linux, Windows, MacOS
  • Méthodes statistiques et probabilistes pour le traitement automatique des langues (TAL), recherche d'information, data mining.

    • Activités d'enseignement

  • 2011-2012 : ATER à l'UFR d'Informatique et d'Électronique (ISTIC) de l'Université de Rennes 1 - 96 heures
  • Méthodes et outils de l'informatique : approche fonctionnelle - Scheme (Licence 1, TD/TP)
  • Méthodes et outils algorithmiques : approche impérative - Java (Licence 2, TD/TP)
  • Modélisation UML (Licence 3, TP)
  • Système et réseaux (Licence 3, TP)
  • Analyse des documents et des flux audiovisuels pour l'indexation (Master 2 Recherche, CM)
  • Recherche d'information dans les documents textuels (Master 2 Pro, CM/TD/TP)

  • 2010-2011 : Vacataire à l'UFR d'Informatique et d'Électronique (ISTIC) de l'Université de Rennes 1 - 10 heures
  • Recherche d'information dans les documents textuels (Master 2 Pro, CM/TD/TP)

  • 2009-2010 : Vacataire à l'Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Rennes - 80 heures
  • Introduction aux Base de données (Niveau L2, TD/TP) - 30 heures
  • Introduction au langage C (Niveau L3, TP) - 14 heures
  • Introduction à la POO, langage JAVA (Niveau L1, TD/TP) - 36 heures

  • 2008-2009 : Vacataire à l'Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Rennes - 47 heures
  • Base de données (Niveau L2, TD/TP) - 28 heures
  • Introduction à l'algorithmique, langage SCHEME (Niveau L1, TP) - 9 heures
  • Langage JAVA avancé (Niveau L2, TP) - 10 heures