Protocole opportuniste pour la mise à jour distribuée d'un système IoT d'observation de l'environnement reposant sur la science participative

Publié le
Equipe
Lieu
Vannes
Unité de recherche
IRISA - UMR 6074
Description du sujet de la thèse

Les effets du changement climatique sur les écosystèmes sont de plus en plus marqués. Pour atténuer ces effets, il convient d'adapter nos pratiques à la disponibilité des ressources et aux conditions environnementales. Il convient également de mesurer l'efficacité de ces adaptations afin d'encourager les pratiques aux effets vertueux sur les écosystèmes. Pour cela, il est nécessaire d'observer l'état de l'environnement et des ressources grâce au déploiement de nombreux capteurs.

Cette thèse vise à étudier et à proposer un protocole sécurisé de mise à jour distribuée d'un système d'observation de l'environnement à large échelle reposant sur une science participative. Ce système, formé par de composants à bas coût qui communiquent via la technologie radio LoRa et des techniques de transmission opportunistes multi-sauts, devrait permettre, avec l'aide des citoyens, d'augmenter le nombre de capteurs, et ainsi améliorer la qualité de l'observation et les capacités de prévention des risques liés au changement climatique. Les techniques de transmission opportunistes considérées ont vocation à faciliter le déploiement du système en absence d'infrastructure réseau pré-existante, et à tolérer les ruptures de connectivité résultant de la mise en sommeil de nœuds relais ou de leur mobilité. Des solutions de mise à jour par les airs existent, mais elles reposent sur une approche centralisée et des communications point-à-point à un saut. Dans cette thèse, des structures de données partagées telles que les CRDT pourront être considérées pour soutenir la cohérence de l'état du système. Les mécanismes de sécurité intégrés à ce protocole de mise à jour pourront reposer sur des signatures, mais aussi sur des mécanismes de réputation. Les idées proposées s’intégreront dans la plateforme qui sera proposée dans le projet ANR Ladybird. Cette thèse s'inscrit dans l'axe prioritaire « Adaptation et atténuation du changement climatique » de la Région Bretagne. 

Bibliographie

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Liste des encadrants et encadrantes de thèse

Nom, Prénom
Mahéo, Yves
Type d'encadrement
Directeur.trice de thèse
Unité de recherche
UMR 6074
Equipe

Nom, Prénom
Le Sommer, Nicolas
Type d'encadrement
Co-encadrant.e
Unité de recherche
UMR 6074
Equipe

Nom, Prénom
Touseau, Lionel
Type d'encadrement
Co-encadrant.e
Unité de recherche
UMR 6074
Equipe
Contact·s
Nom
Mahéo, Yves
Email
Yves.Maheo@univ-ubs.fr
Téléphone
0297017220
Mots-clés
Réseaux opportunistes, IoT