Proposition de stage: Localisation de sources dans le cerveau

Mots clés: analyse de signaux biomédicaux, séparation de sources, localisation

Lors de ce stage, on étudiera la possibilité de localiser des sources d'activité dans le cerveau à partir d'enregistrements électro-encéphalographiques (EEG). Le signal capté sur un ensemble d'électrodes placés sur le scalp résulte de la superposition de contributions de populations de neurones dont la localisation 3D permet de remonter à des informations précieuses pour le diagnostic et le traitement de l'épilepsie ainsi que pour le développement d'interfaces cerveau-ordinateur.

L'équipe METISS de l'IRISA s'intéresse traditionnellement à l'analyse de signaux sonores, et a développé des techniques précises de localisation et de séparation de sources sonores telles que le son des différents instruments de musique contribuant à un enregistrement.

L'objectif du stage est d'explorer le potentiel de ces approches pour l'analyse d'EEG. Il s'agira en particulier d'adapter les techniques au contexte EEG, pour exploiter le nombre potentiellement élevé d'électrodes et les signatures temporelles spécifiques des signaux EEG.

Ce stage est susceptible de faire l'objet d'une thèse.

Bibliographie:

• Jourjine, A. and Rickard, S. and Yilmaz, O., Blind Separation of Disjoint Orthogonal Signals: Demixing N Sources from 2 Mixtures, in Proc. Int. Conf. Acoust. Speech Signal Process. (ICASSP'00), Vol. 5, pages 2985-2988, 2000
• Arberet, Simon and Gribonval, Rémi and Bimbot, Frédéric, A Robust Method to Count and Locate Audio Sources in a Stereophonic Linear Instantaneous Mixture, Proc. of the Int'l. Workshop on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA 2006), pages 536--543, 2006.

Contact: Rémi Gribonval