Accès aux Téléchargement | Résumé | Contact | Référence BibTex | Référence EndNote |

Nadeau15a

C. Nadeau, H. Ren, A. Krupa, P. Dupont. Intensity-based Visual Servoing for Instrument and Tissue Tracking in 3D Ultrasound Volumes. IEEE Trans. on Automation Science and Engineering, 12(1):367-371, Janvier 2015.

Télécharger l'article [Aide]

Charger l'article : Doi page

Charger l'article sur Hal: Hal : Hyper Archive en ligne

Charger l'article : Adobe portable document (pdf) pdf

Copyright :

Les documents contenus dans ces répertoires sont rendus disponibles par les auteurs qui y ont contribué en vue d'assurer la diffusion à temps de travaux savants et techniques sur une base non-commerciale. Les droits de copie et autres droits sont gardés par les auteurs et par les détenteurs du copyright, en dépit du fait qu'ils présentent ici leurs travaux sous forme électronique. Les personnes copiant ces informations doivent adhérer aux termes et contraintes couverts par le copyright de chaque auteur. Ces travaux ne peuvent pas être rendus disponibles ailleurs sans la permission explicite du détenteur du copyright.

Cette page est générée automatiquement par bib2html v217, © Inria 2002-2015, Projet Lagadic

Résumé

This paper presents a three dimensional ultrasound (3DUS)-based visual servoing technique for intraoperative tracking of the motion of both surgical instruments and tissue targets. In the proposed approach, visual servoing techniques are used to control the position of a virtual ultrasound probe so as to keep a target centered within the virtual probe's field-of-view. Multiple virtual probes can be servoed in parallel to provide simultaneous tracking of instruments and tissue. The technique is developed in the context of robotic beating-heart intracardiac surgery in which the goal of tracking is to both provide guidance to the operator as well as to provide the means to automate the surgical procedure. To deal with the low signal-to-noise ratio (SNR) of the 3DUS volumes, an intensity-based method is proposed that requires no primitive extraction or image segmentation since it directly utilizes the image intensity information as a visual feature. This approach is computationally efficient and can be applied to a wide range of tissue types and medical instruments. This paper presents the first validation of these techniques through offline robot and tissue tracking using actual in vivo cardiac volume sequences from a robotic beating-heart surgery

Contact

Alexandre Krupa

Référence BibTex

@article{Nadeau15a,
   Author = {Nadeau, C. and Ren, H. and Krupa, A. and Dupont, P.},
   Title = {Intensity-based Visual Servoing for Instrument and Tissue Tracking in 3D Ultrasound Volumes},
   Journal = {IEEE Trans. on Automation Science and Engineering},
   Volume = {    12},
   Number = {1},
   Pages = {367--371},
   Month = {January},
   Year = {2015}
}

Référence EndNote [help]

Charger la référence EndNote (.ref)

 

| Lagadic | Plan du site | Équipes | Publications | Démonstrations |
Irisa - Inria - Copyright 2014 © Projet Lagadic