Fauvet04a

B. Fauvet, P. Bouthemy, P. Gros, F. Spindler. A geometrical key-frame selection method exploiting dominant motion estimation in video. In Int. Conf. on Image and Video Retrieval, CIVR 2004, Lecture Notes in Computer Science, Volume 3115, Pages 419-427, Dublin, Irlande, Juillet 2004.

Télécharger l'article [Aide]

Charger l'article : Adobe portable document (pdf)

Copyright :

Les documents contenus dans ces répertoires sont rendus disponibles par les auteurs qui y ont contribué en vue d'assurer la diffusion à temps de travaux savants et techniques sur une base non-commerciale. Les droits de copie et autres droits sont gardés par les auteurs et par les détenteurs du copyright, en dépit du fait qu'ils présentent ici leurs travaux sous forme électronique. Les personnes copiant ces informations doivent adhérer aux termes et contraintes couverts par le copyright de chaque auteur. Ces travaux ne peuvent pas être rendus disponibles ailleurs sans la permission explicite du détenteur du copyright.

Cette page est générée automatiquement par bib2html v217, © Inria 2002-2015, Projet Lagadic

Résumé

We describe an original method for selecting key frames to represent the content of every shot in a video. We aim at spatially sampling in an uniform way the coverage of the scene viewed in each shot. Our method exploits the computation of the dominant image motion (assumed to be due to the camera motion) and mainly relies on geometrical properties related to the incremental contribution of a frame in the considered shot. We also present a refinement of the proposed method to obtain a more accurate representation of the scene, but at the cost of a higher computation time, by considering the iterative minimization of an appropriate energy function. We report experimental results on sports videos and documentaries which demonstrate the accuracy and the efficiency of the proposed approach

Contact

Fabien Spindler

Référence BibTex

@InProceedings{Fauvet04a,
   Author = {Fauvet, B. and Bouthemy, P. and Gros, P. and Spindler, F.},
   Title = {A geometrical key-frame selection method exploiting dominant motion estimation in video},
   BookTitle = {Int. Conf. on Image and Video Retrieval, CIVR 2004},
   Volume = {    3115},
   Pages = {419--427},
   Series = {Lecture Notes in Computer Science},
   Address = {Dublin, Eire},
   Month = {July},
   Year = {2004}
}

Référence EndNote [help]

Charger la référence EndNote (.ref)