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Thèse

Intelligent Supervision of Flexible Optical Networks

The presentation will be in French (Slides in English).

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Orateur: 
Matthieu KANJ (AdopNet)

Caractérisation des influenceurs dans un réseau social pour des perspectives de Marketing Viral

Le marketing viral est une nouvelle forme de marketing qui exploite les réseaux sociaux afin de promouvoir un produit, une marque, etc. Il se fonde sur l'influence qu'exerce un utilisateur sur un autre. La maximisation de l'influence est le problème scientifique pour le marketing viral. En fait, son but principal est de sélectionner un ensemble d'utilisateurs d'influences qui pourraient adopter le produit et déclencher une large cascade d'influence et d'adoption à travers le réseau.

Orateur: 
Siwar JENDOUBI (Equipe DRUID)

Self-adaptation for Internet of Things applications / Auto-adaptation pour les applications de l’Internet des Objets

La reconfiguration logicielle des nœuds dans l’Internet des objets est une préoccupation majeure dans plusieurs domaines d’application. En particulier, la distribution du code pour fournir des nouvelles fonctionnalités ou mettre à jour le logiciel déjà installé afin de l’adapter aux nouvelles exigences, a un impact énorme sur la consommation d’énergie.

Orateur: 
Francisco Javier ACOSTA PADILLA (DIVERSES)

Real-time tracking of deformable targets in 3D ultrasound sequences

De nos jours, les traitements mini-invasifs, tels que l’ablation par radiofréquence, sont de plus en plus utilisés car ils permettent d’éliminer localement les tumeurs à partir de l’insertion d’une aiguille. Cependant, le succès de ces procédures dépend de la précision du positionnement de l’aiguille par rapport aux structures anatomiques. Afin de garantir un placement correct, l’imagerie échographique est souvent utilisée car elle a l’avantage d’être temps-réel, bas coût, et non-invasive.

Orateur: 
Lucas ROYER (LAGADIC)

Asservissement sonore: vers une alternative à la localisation de source pour la commande de robot

Cette thèse s’intéresse au développement de lois de commande basées sur la perception auditive. Dans le domaine de l'audition robotique, le contrôle du robot à partir d'informations auditives est généralement basé sur des approches de localisation de source sonore. Cependant, la localisation de source en conditions réelles est une tâche complexe à résoudre. En environnement intérieur, les perturbations causées par le bruit, la réverbération ou même la structure du robot peuvent altérer le processus de localisation.

Orateur: 
Aly MAGASSOUBA (LAGADIC)

Optimisation de l'Utilisation des Interfaces Cerveau-Machine basées sur SSVEP pour l'Interaction Homme-Machine

Cette thèse porte sur la conception et l’évaluation de systèmes interactifs utilisant des interfaces cerveau-ordinateur (BCI pour « Brain-Computer Interfaces »). Ce type d’interfaces s’est tout d’abord développé afin de fournir aux personnes handicapées des moyens d’interaction et de communication, et plus récemment dans d’autres domaines comme celui des jeux vidéo pour un public plus large. La plupart des travaux ont porté sur l’identification des signaux du cerveau susceptibles de porter une information utile, et sur les traitements nécessaires à l’extraction de cette information.

Orateur: 
Andéol Evain

Low-Dimensional Control Representations for Muscle-Based Characters: Application to Overhead Throwing

L’utilisation de personnages virtuels dans le cadre de simulations basées sur les lois de la physique trouve maintenant des applications allant de la biomécanique à l’animation. L’un des éléments incontournables de cette performance est le contrôleur de mouvement, capable de transformer les actions souhaitées en mouvements synthétisés.

Orateur: 
Ana Lucia Cruz Ruiz

De l’intérêt des modèles grammaticaux pour la reconnaissance de motifs dans les séquences génomiques

Résumé : Cette thèse en bioinformatique étudie l’intérêt de rechercher des motifs dans des séquences génomiques à l’aide de grammaires.

 

Orateur: 
Aymeric ANTOINE-LORQUIN

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