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Postdoc text mining

Lieu: 
Equipe: 
Contexte: 


Un poste de chercheur post-doctorant en fouille de texte/recherche d'information est à pourvoir dès que possible au sein de l'équipe LinkMedia du l'UMR IRISA à Rennes.
https://www-linkmedia.irisa.fr/
http://www.irisa.fr/

Ce poste s'inscrit dans cadre du projet FUI NexGenTV http://www.nexgentv.fr/ dans lequel nous développons des technologies de second écran et de télévision enrichie.
Un partie de ces activités consiste à analyser ou enrichir le contenu des émissions en s'appuyant sur les transcriptions de la bande-son, les réseaux sociaux, des sites Web, des bases de connaissances...
La mise en correspondance de ces différents médias nécessite d'extraire des informations fines des textes et de savoir comparer sémantiquement des textes, indépendamment du genre, de l'orthographe...
 

Mission: 

Le(la) post-doctorant(e) aura donc pour mission de développer des méthodes innovantes pour l'extraction et la recherche d'information, la classification et l'alignement de textes, dans des cadres faiblement supervisés et sur des textes bruités, en s'appuyant notamment des approches neuronales.
La publication de ces travaux et leur transfert aux industriels partenaires font également partie des missions attendues.

Détails
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Durée : recrutement dès que possible, fin décembre 2018
Localisation : équipe LinkMedia, IRISA, Rennes
Employeur : Centre National de la Recherche Scientifique
 

Profil / compétences: 

Profil recherché
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Doctorat informatique en intelligence artificielle, traitement automatique des langues, apprentissage artificiel ou tout domaine proche
Un très bon niveau de français et d'anglais (rédaction et compréhension, écrit et oral) est nécessaire.

Diplôme requis: 
Doctorat
Lieu de travail: 
Rennes
Type de contrat: 
CDD CNRS
Durée du contrat (en mois): 
18
Quotité: 
100%
Corps / catégorie: 
Post-doctorant(e)
Salaire Brut / Mens €: 
Selon grille du CNRS (salaire net entre 2000 et 2400 euros selon l'expérience)
Date prévisionnelle d'embauche: 
Le plus tôt possible
Candidater: 

Merci d'envoyer  à  vincent.claveau@irisa.fr
- un CV, incluant une liste des publications
- une lettre de motivation
- une copie du diplôme de doctorat (ou lettre du directeur indiquant la date de soutenance)
- les coordonnées d'une ou plusieurs personnes pouvant vous recommander (dir. de thèse ou de post-doc)