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Asservissement sonore: vers une alternative à la localisation de source pour la commande de robot

Cette thèse s’intéresse au développement de lois de commande basées sur la perception auditive. Dans le domaine de l'audition robotique, le contrôle du robot à partir d'informations auditives est généralement basé sur des approches de localisation de source sonore. Cependant, la localisation de source en conditions réelles est une tâche complexe à résoudre. En environnement intérieur, les perturbations causées par le bruit, la réverbération ou même la structure du robot peuvent altérer le processus de localisation. Cette tâche de localisation devient encore plus complexe si la source et/ou le robot sont en mouvement. Aujourd'hui, en se restreignant aux systèmes binauraux, la localisation sonore en environnement réel n'est pas encore réalisable de manière robuste.
A l'opposé, nous développons dans cette thèse une commande référencée capteurs, l'asservissement sonore, qui ne nécessite pas de localiser la source. Le mouvement du robot est directement relié à la perception auditive: une tâche de positionnement est réalisée par une boucle de commande, où le mouvement du robot est régi par la dynamique d'indices sonores de bas niveau. Les résultats expérimentaux dans différentes conditions acoustiques et sur différentes plates-formes robotiques confirment la pertinence de cette approche en condition réelle.

Orateur: 
Aly MAGASSOUBA (LAGADIC)
Date: 
Lundi, 5. décembre 2016 -
10:30 - 12:30
Lieu: 
IRISA Rennes- Campus de Beaulieu, Salle Métivier
Type soutenance: 
Composition du Jury: 
  • Emmanuel Vincent, Directeur de Recherche, Inria Nancy/ Rapporteur
  • Patrick Danes, Professeur, Université Toulouse 3 / Rapporteur
  • Ivan Petrovic, Professeur, University of Zagreb / Examinateur
  • Bruno Gas, Professeur, Université Paris 6 / Examinateur
  • Radu Horaud, Directeur de Recherche, Inria Grenoble / Examinateur
  • Nancy Bertin, Chargée de recherche, CNRS / Co-directrice de thèse
  • François Chaumette , Directeur de Recherche, Inria Rennes/ Directeur de thèse