Vous êtes ici

Best paper award pour Nicolas Courty, équipe Obélix

Décerné tous les 4 ans, le U.V. Helava Award récompense un travail publié dans la revue de la société internationale de photogramétrie ISRPS.

Cette société (ISPRS) s’intéresse plus particulièrement à tous les processus d’imageries liées à l’observation de l’environnement ou de la terre*. Elle a donc un lien fort avec la télédétection, l’imagerie satellitaires, qui sont au cœur des problématiques de l’équipe Obelix.
 
Photo Nicolas Courty (UBS/IRISA)NICOLAS COURTY (Université de Bretagne Sud) en collaboration avec 2 autres collègues, Devis Tuia, (Université de Zurich) et Rémi Flamary, (Observatoire de la côte d’Azur à Nice), proposent à travers leur papier une nouvelle méthode d’analyse d’images satellites de dernières générations : les images hyperspectrales (qui ne sont pas seulement constituées de 3 couleurs rouge vert bleu mais de plusieurs centaines d’échantillons des longueurs d’onde de la lumière).L'objectif est de déterminer automatiquement, à partir d’une image, la nature des zones observées (quel type de plantation, quel type de couvert, d’occupation des sols, immeubles, etc.).
 

Nicolas Courty et ses collègues ont développé pour cela une méthode d’apprentissage statistique originale, proche dans l’esprit de ce que l’on nomme communément l’apprentissage profond (ou ‘deep learning’) dans sa capacité à extraire automatiquement les meilleures représentations des pixels de l’image afin de les classifier.

Ce travail fut initié en 2014, lors d’un séjour de Nicolas Courty à l’EPFL.

Cf : Multiclass feature learning for hyperspectral image classification: Sparse and hierarchical solutions

 

Plus d'information sur le prix :
http://www.isprs.org/society/awards/helava/2012_2015award.aspx

* En anglais : 'Photogrammetry and Remote Sensing is the art, science, and technology of obtaining reliable information from noncontact imaging and other sensor systems about the Earth and its environment, and other physical objects and processes through recording, measuring, analyzing and representation.’