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Israël-César LERMAN publie un livre sur l'analyse des données

Photo Israël César LERMANIsraël César LERMAN (chercheur à l’IRISA et aujourd’hui professeur émérite au titre de l'Université de Rennes1) vient de publier l’ouvrage « Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering ». Ce livre est consacré à l'Analyse des Données avec un accent très important pour la Classification (Clustering). C'est l'approche combinatoire et statistique qui est développée, très importante pour les données logiques et qualitatives. Les interrelations entre méthodes sont clairement établies, avec des résultats nouveaux. La méthodologie de l'Analyse de la Vraisemblance des Liens élaborée pendant de longues années, avec la collaboration de nombreux chercheurs est clairement exprimée, développée et située par rapport aux autres méthodes. Cette méthodologie est sous tendue par une vision nouvelle des données - aussi bien logiques, qualitatives que quantitatives - et de leur synthèse.

Dans la préface I. LERMAN indique les traits distinctifs de son œuvre (anglais):

 

1. Mathematical and statistical foundations of Combinatorial Data Analysis
and Clustering;

2. Mathematical, formal conception and properties are set up in order to
compare different approaches in the field concerned;

3. Definition of new methods, guided by a few fundamental principles taking
into account the formal analysis;

4. Applying new methods to real data.

 

L'ouvrage " Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering " est publié par Springer ISBN 978-1-4471-6791-4).

 

Présentation de l'oeuvre par SPRINGER :

http://www.springer.com/fr/book/9781447167914

 

Abstract

This book offers an original and broad exploration of the fundamental methods in Clustering and Combinatorial Data Analysis, presenting new formulations and ideas within this very active field.
With extensive introductions, formal and mathematical developments and real case studies, this book provides readers with a deeper understanding of the mutual relationships between these methods, which are clearly expressed with respect to three facets: logical, combinatorial  and  statistical.
Using relational mathematical representation, all types of data structures can be handled in precise and unified ways which the author highlights in three stages:
  • Clustering a set of descriptive attributes
  • Clustering a set of objects or a set of object categories
  • Establishing correspondence between these two dual clusterings
Tools for interpreting the reasons of a given cluster or clustering are also included.
Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering will be a valuable resource for students and researchers who are interested in the areas of Data Analysis, Clustering, Data Mining and Knowledge Discovery.

 

Biographie

Chef du projet CADO (Classification et Analyse des DOnnées) à l’IRISA entre 1977 et 1993. J’ai développé une relation entre mon domaine et l’Apprentissage Automatique tel qu’il est perçu par les Informaticiens. Ceci m’a conduit à intégrer le projet REPCO (REPrésentation des COnnaissances), dirigé alors par Philippe Besnard. Le projet AIDA (modélisation et Apprentissage pour l’Interprétation des Données et l’Aide à la décision) a remplacé REPCO en 1999. En 2002, une composante de ce projet a constitué autour de la Bioinformatique, le projet SYMBIOSE (SYstèmes et Modèles BIOlogiques, bioinformatiques et SEquences). Jacques Nicolas était le chef du projet AIDA et le chef du projet SYMBIOSE. J’ai fait partie de ces projets jusqu’à Octobre 2009. Avec la division de l’IRISA en sept départements, j’ai été (et je suis toujours) affecté au département 7 ”Gestion des Données et Connaissances” (”Data and Knowledge
Management”) dirigé alors par Marie Odile Cordier.

En retraite depuis octobre 2003, Israël LERMAN est professeur émérite au titre de l'Université de Rennes 1, à l'IRISA.

 

https://www.irisa.fr/symbiose/israel-cesar_lerman