DREAM:
Diagnosing, REcommending Actions and Modelling
The main research topics of the Dream team are about aiding monitoring
and diagnosis of time evolving systems. The main issue is to infer the
state of a system from observations provided by sensors in order to
detect and characterize potential anomalies or failures within the
system. We use a model-based approach relying on normal and faulty
behavioral models. These models are temporal qualitative
discrete-event models such as temporal communicating automata,
temporal causal graphs or sets of chronicles.
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DREAM :
Diagnostic, recommandation d'actions et modélisation
Le thème principal de recherche du projet DREAM
est l'aide à la surveillance et au diagnostic de systèmes ou activités
complexes évoluant dans le temps. Il s'agit d'inférer l'état d'un
système à partir d'observations issues de capteurs afin de détecter
et de caractériser un éventuel dysfonctionnement de ce système.
L'approche que nous privilégions s'appuie sur un modèle du système
(modèle de bon fonctionnement ou modèle de pannes). Les modèles
utilisés de type "modèles à événements discrets" sont qualitatifs
(automates, automates communiquants, graphes causaux temporels,
chroniques) et intègrent une dimension temporelle.
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