DREAM: Diagnosing, REcommending Actions and Modelling

The main research topics of the Dream team are about aiding monitoring and diagnosis of time evolving systems. The main issue is to infer the state of a system from observations provided by sensors in order to detect and characterize potential anomalies or failures within the system. We use a model-based approach relying on normal and faulty behavioral models. These models are temporal qualitative discrete-event models such as temporal communicating automata, temporal causal graphs or sets of chronicles.
DREAM : Diagnostic, recommandation d'actions et modélisation

Le thème principal de recherche du projet DREAM est l'aide à la surveillance et au diagnostic de systèmes ou activités complexes évoluant dans le temps. Il s'agit d'inférer l'état d'un système à partir d'observations issues de capteurs afin de détecter et de caractériser un éventuel dysfonctionnement de ce système. L'approche que nous privilégions s'appuie sur un modèle du système (modèle de bon fonctionnement ou modèle de pannes). Les modèles utilisés de type "modèles à événements discrets" sont qualitatifs (automates, automates communiquants, graphes causaux temporels, chroniques) et intègrent une dimension temporelle.


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