|
|
Localisation : université du Sud-Toulon Var (USTV)
Laboratoire d'accueil : Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes (LSIS, UMR 7296), en association avec l'INRIA Rennes et avec l'ONERA Palaiseau
Responsable : Sébastien Paris (tél. : 04 94 14 28 26, e-mail : sebastien.paris@lsis.org) + à l'INRIA Rennes : François Le Gland + à l'ONERA Palaiseau : Christian Musso
Connaissances souhaitées : mathématiques appliquées (méthodes d'optimisation à base de populations, méthodes de Monte-Carlo, programmation dynamique), calcul scientifique, informatique (programmation C++, multi-cœurs (GPU serait un plus))
Profil : master d'informatique ou de statistique, diplôme d'une grande école d'ingénieur (de préférence, candidat issu de la zone euro, agé de moins de 30 ans)
Financement : Cette thèse sera financée dans le cadre d'un contrat avec la DGA (Direction Générale de l'Armement).
Sujet : Faisant suite à un précédent contrat de recherche consacré à l'optimisation du positionnement et de l'activation de capteurs, cette proposition de thèse s'inscrit dans la problématique de la planification spatio-temporelle d'efforts de recherche sous contraintes hétérogènes complexes. Le(la) futur(e) candidat(e) devra étendre les résultats dans un cadre multistatique (collaboration entre efforts de recherche), multi-porteurs (ayant chacun leur propres types de capteurs) tout en tenant compte de modèles de propagation plus réalistes. La première partie du travail consistera à fusionner/hybrider deux approches complémentaires à base de splitting généralisé d'une part, et de programmation dynamique particulaire d'autre part. La deuxième partie consistera à étendre dans un cadre multistatique et multi-porteurs les modélisations statistiques déją élaborées. Un solveur (C++, multi-cœurs) hybridant les deux approches devra être développé à l'issue de la thèse.
Référence :
Pour candidater : Envoyer CV, relevés de notes (master, dernière année d'école) et lettres de recommandation éventuelles, à l'adresse : optim2dloi@gmail.com