VISTA
Vision spatio-temporelle et apprentissage
Contexte et objectifs
Projet de l'IRISA commun avec l'INRIA, le CNRS, l'INSA de Rennes, l'université de Rennes 1
Les travaux du projet Vista portent sur deux grandes catégories de problémes
pouvant interagir:
- l'analyse de scénes ou de phénomènes physiques dynamiques}, pour
des objectifs de détection, d'interprétation et de décision sur des
événements temporels, ainsi que pour
des besoins de mesures;
- le couplage perception-commande dans des systèmes automatisés ou robotiques},
pour des tâches de surveillance, de guidage et de manipulation, de navigation et d'exploration.
Dans ces contextes, nous nous intéressons à plusieurs types d'imageries
spatio-temporelles, relevant principalement de l'imagerie optique (vidéo, infra-rouge),
mais aussi acoustique (sonar, échographie).
Nous privilégions une approche statistique (markovienne-bayésienne)
des questions
d'analyse du mouvement et des déformations.
Les aspects d'analyse spatio-temporelle long-terme sont
particulièrement étudiés, notamment
de suivi temporel. Nous abordons également les situations d'observateur
actif, c.a.d. de perception active, lorsque le capteur est commandable.
Trois secteurs d'applications motivent principalement
nos études : - métrologie du mouvement et des déformations
(imagerie météorologique, imagerie médicale, visualisation
expérimentale en mécanique des fluides),
- vision robotique
et systèmes de surveillance} (sonar, transports, endoscopie),
- indexation de vidéos
par le contenu.
Vista est un projet commun avec le CNRS, l'Université de Rennes 1 et l'Insa de
Rennes.
Axes de recherche
Nous structurons nos activités de recherche en trois axes principaux :
- Modéles probabilistes et analyse d'images spatio-temporelles ;
- Analyse du mouvement et trajectographie ;
- Asservissement visuel et perception active.
Relations internationales et industrielles
- Projets Esprit
Nous participons au projet Esprit R&D (programme Multimedia Systems)
DiVAN ("Distributed audio-Visual Archives Network")
avec des partenaires grecs, allemands, italiens, et français.
Notre contribution porte sur l'indexation video par le contenu.
- Contrats
Nous avons des conventions de recherche ou de transfert en cours
dans les trois secteurs d'applications mentionnés. Elles concernent:
Météo-France (Analyse spatio-temporelle d'images satellitales appliquée
à l'observation météorologique), GIS Sciences de la Cognition
(Imagerie cérébrale), EDF (Suivi 2D de formes complexes avec
exploitation
de modéles CAO), Ifremer (Estimation du mouvement et stabilisation
d'images;
transfert du logiciel Motion-2D), DCN (Traitement de l'information pour
les
systèmes de détection et de pistage), Thomson-RCM (Fusion de données et
pistage, convention Cifre), Thomson-CSF-Optronique et DGA (Amélioration
de
séquences d'images), Alcatel-CRC (Indexation de video par le contenu,
avec le projet Movi), Arts Video Interactive (Licence d'exploitation
commerciale du
logiciel MD-Shots), Ina (Indexation video, convention Cifre).
Par ailleurs, nous participons au projet RNRT Agir (Indexation de video
par
le contenu).
- Relations universitaires
- Ecole Navale, Brest (Imagerie sonar);
- LEA, Poitiers (Mécanique des fluides);
- GIS GSTB "Groupement de Télédétection en Bretagne" (Costel
UHB Rennes, Enssat Lannion);
- Actions de recherche coopérative de l'Inria avec le projet Movi
(Indexation video), les projets Epidaure et Isa (échographie 3D), et les
projets Bip, Icare et Movi (Asservissement visuel);
- Projet France-Israèl sur l'Indexation video avec le laboratoire de
S.Peleg (Université Hébraïque de Jérusalem) et le projet Movi.
Dernière modification
22.02.2007 17h20
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Responsable scientifique
Patrick
Perez
+33 2 99 84 22 24
Secrétariat
+33 2 99 84 72 28
À propos de l'équipe
Site web
Thème
Systèmes cognitifs
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Adresse
IRISA - Campus universitaire de Beaulieu - 35042 Rennes Cedex
Ce projet fait suite à
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